دانلود کتاب Generalized Convexity and Optimization: Theory and Applications (به فارسی: تحدب تعمیم یافته و بهینه سازی: نظریه و کاربردها) نوشته شده توسط «Prof. Alberto Cambini – Prof. Laura Martein (auth.)»
اطلاعات کتاب تحدب تعمیم یافته و بهینه سازی: نظریه و کاربردها
موضوع اصلی: بهينه سازي. تحقیق در عملیات.
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
نویسنده: Prof. Alberto Cambini – Prof. Laura Martein (auth.)
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2009
تعداد صفحه: 248
حجم کتاب: 2 مگابایت
کد کتاب: 3540708758 , 9783540708759
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب تحدب تعمیم یافته و بهینه سازی: نظریه و کاربردها
نویسندگان کتابی دقیق و در عین حال ابتدایی و مستقل نوشته اند تا در چارچوبی یکپارچه، توابع محدب تعمیم یافته را ارائه دهند، این توابع بسیاری از توابع غیر محدب هستند که حداقل یکی از ویژگی های ارزشمند محدب را به اشتراک می گذارند. توابع و اغلب برای توصیف مشکلات دنیای واقعی مناسب تر هستند. این کتاب نه تنها برای محققان، بلکه برای فارغ التحصیلان و دانشجویان پیشرفته ای که در اقتصاد، برنامه ریزی ریاضی، علوم مدیریت و تحقیقات عملیاتی کار می کنند، ابزار مفیدی خواهد بود. این با مروری بر تحلیل محدب و یافته‌های نظری اساسی در مورد تحدب تعمیم‌یافته و بهینه‌سازی، از جمله کاربردهای آنها آغاز می‌شود. متن با یک فصل مقدماتی اختصاص داده شده به یکنواختی تعمیم یافته و رابطه آن با تحدب تعمیم یافته، با توصیف کلاس های مهم برنامه ریزی کسری، و با ویژگی های نظری و روش های متوالی ادامه می یابد. این کتاب همچنین شامل تمرین‌های متعدد و دو ضمیمه است که یافته‌های مورد بررسی را فهرست می‌کند.
“من می‌توانم این جلد جدید عالی را به هر کسی که سعی دارد در یک بخش ریاضیات کاربردی یا در مورد تحدب تعمیم یافته/یکنواختی تعمیم یافته تدریس کند توصیه می‌کنم. در یک مدرسه حرفه‌ای. این جلد حاوی شواهد و تمرین‌هایی است. همچنین برای کسانی که می‌خواهند به عنوان دانشجوی کارشناسی ارشد و به‌عنوان محقق به کاوش عمیق‌تر بپردازند، ارائه می‌کند. نویسندگان با فداکاری و عشق بسیار کتابی را تولید کرده‌اند که برای هر کسی با محدودیت‌های محدود قابل دسترسی است. پیشینه ریاضیات پایه در سطح کالج. در عین حال، برای کسانی که زمان بیشتری را صرف یک فصل خاص می‌کنند، به ریاضیات پیچیده‌تری نیز منجر می‌شود.”
از پیش‌گفتار، زیگفرید شابل، دانشگاه کالیفرنیا ، ریورساید، ایالات متحده آمریکا
The authors have written a rigorous yet elementary and self-contained book to present, in a unified framework, generalized convex functions, which are the many non-convex functions that share at least one of the valuable properties of convex functions and which are often more suitable for describing real-world problems. The book will be a useful tool not only for researchers, but also for graduates and advanced students working in economics, mathematical programming, the management sciences and operations research. It begins with a review of convex analysis and the fundamental theoretical findings on generalized convexity and on optimization, including their applications. The text continues with an introductory chapter devoted to generalized monotonicity and its relationship to generalized convexity, with the characterizations of important classes of fractional programming, and with theoretical properties and sequential methods. The book also includes numerous exercises and two appendices which list the findings consulted.
“I can highly recommend this excellent new volume to anyone who is trying to teach on generalized convexity/generalized monotonicity in an applied mathematics department or in a professional school. The volume contains proofs and exercises. It also provides sufficient references for those who want to dig deeper as graduate students and as researchers. With dedication and much love the authors have produced a book that is accessible for anyone with a limited background in basic mathematics at the college level. At the same time, it also leads to more sophisticated mathematics for those who spend more time on a particular chapter.”
From the Foreword, Siegfried Schaible, University of California, Riverside, USA
دانلود کتاب «تحدب تعمیم یافته و بهینه سازی: نظریه و کاربردها»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.