دانلود کتاب Fuzzy Cluster Analysis (به فارسی: تحلیل خوشه فازی) نوشته شده توسط «Frank Höppner – Rudolf Kruse – Frank Klawonn – Thomas Runkler»
اطلاعات کتاب تحلیل خوشه فازی
موضوع اصلی: منطق فازی و کاربردها
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Wiley
نویسنده: Frank Höppner – Rudolf Kruse – Frank Klawonn – Thomas Runkler
زبان: English
فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 1999
تعداد صفحه: 288
حجم کتاب: 5 مگابایت
کد کتاب: 9780471988649 , 0471988642
توضیحات کتاب تحلیل خوشه فازی
مقدمه ای به موقع و مهم برای تجزیه و تحلیل خوشه فازی، روش ها و حوزه های کاربردی آن ارائه می دهد، به طور سیستماتیک تکنیک های مختلف خوشه بندی فازی را توصیف می کند تا کاربر بتواند روش های مناسب برای مشکل خود را انتخاب کند. این یک نمای کلی بسیار کامل از موضوع ارائه می دهد و طبقه بندی، تشخیص تصویر، تجزیه و تحلیل داده ها و تولید قوانین را پوشش می دهد. مثال‌های کاربردی بسیار مرتبط و گویا هستند و استفاده از تکنیک‌ها موجه و به خوبی فکر شده است.
امکانات عبارتند از:
* بخش هایی در مورد القای قوانین اگر-آنگاه فازی با خوشه بندی فازی و الگوریتم های خوشه بندی فازی بهینه سازی غیر متناوب
* بحث در مورد تکنیک های خوشه بندی فازی جامد مانند c-means فازی، الگوریتم Gustafson-Kessel و Gath-and-Geva برای مسائل طبقه بندی
* روی تکنیک های خوشه بندی خطی و پوسته ای که برای تشخیص خطوط در تجزیه و تحلیل تصویر استفاده می شود، تمرکز کنید
* نرم افزار همراه و مجموعه داده های مربوط به مثال های ارائه شده، خواننده را قادر می سازد از طریق آزمایش یاد بگیرد.
* بررسی مشکلات موجود در ارزیابی نتایج تحلیل خوشه فازی و تعیین تعداد خوشه ها با تحلیل معیارهای اعتبار جهانی و محلی
این یکی از جامع‌ترین کتاب‌های خوشه‌بندی فازی است و مورد استقبال دانشمندان کامپیوتر، مهندسان و ریاضیدانان صنعت و پژوهش قرار می‌گیرد که با روش‌های مختلف، تجزیه و تحلیل داده‌ها، تشخیص الگو یا پردازش تصویر سروکار دارند. همچنین به دانشجویان فارغ التحصیل در رشته های علوم کامپیوتر، ریاضیات یا آمار یک نمای کلی ارزشمند می دهد.
Features include:
* Sections on inducing fuzzy if-then rules by fuzzy clustering and non-alternating optimization fuzzy clustering algorithms
* Discussion of solid fuzzy clustering techniques like the fuzzy c-means, the Gustafson-Kessel and the Gath-and-Geva algorithm for classification problems
* Focus on linear and shell clustering techniques used for detecting contours in image analysis
* Accompanying software and data sets pertaining to the examples presented, enabling the reader to learn through experimentation
* Examination of the difficulties involved in evaluating the results of fuzzy cluster analysis and of determining the number of clusters with analysis of global and local validity measures
This is one of the most comprehensive books on fuzzy clustering and will be welcomed by computer scientists, engineers and mathematicians in industry and research who are concerned with different methods, data analysis, pattern recognition or image processing. It will also give graduate students in computer science, mathematics or statistics a valuable overview.
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.