کتاب الکترونیکی

مبانی پردازش سیگنال آماری، جلد اول: نظریه تخمین

Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I: Estimation Theory

دانلود کتاب Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I: Estimation Theory (به فارسی: مبانی پردازش سیگنال آماری، جلد اول: نظریه تخمین) نوشته شده توسط «Steven M. Kay»

اطلاعات کتاب مبانی پردازش سیگنال آماری، جلد اول: نظریه تخمین

موضوع اصلی: امواج و پردازش سیگنال

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Prentice Hall

نویسنده: Steven M. Kay

زبان: English

فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 1993

تعداد صفحه: 303

حجم کتاب: 6 مگابایت

کد کتاب: 0133457117 , 9780133457117

توضیحات کتاب مبانی پردازش سیگنال آماری، جلد اول: نظریه تخمین

این متن برای یک دوره تحصیلات تکمیلی یک ترم در پردازش سیگنال آماری و تئوری تخمین تنظیم شده است. نویسنده جزئیات فنی را با مسائل عملی و پیاده سازی متعادل می کند و یک نمایشگاه ارائه می دهد که هم از نظر تئوری دقیق و هم کاربردی است. این کتاب موضوعاتی مانند برآوردگرهای بی طرفانه حداقل واریانس، کران کرامر-رائو، بهترین برآوردگرهای بی‌طرف خطی، تخمین حداکثر احتمال، حداقل مربعات بازگشتی، تکنیک‌های تخمین بیزی، و فیلترهای وینر و کالمن را پوشش می‌دهد. نویسنده مثال‌های متعددی ارائه می‌کند که هم تئوری و هم کاربردها را برای مشکلاتی مانند تحلیل طیفی با وضوح بالا، شناسایی سیستم، طراحی فیلتر دیجیتال، شکل‌دهی پرتو تطبیقی ​​و حذف نویز، و ردیابی و محلی‌سازی نشان می‌دهد. مخاطبان اولیه کسانی خواهند بود که در طراحی و پیاده سازی الگوریتم های تخمین بهینه در رایانه های دیجیتال نقش دارند. متن فرض می کند که شما پیش زمینه ای در فرآیندهای احتمالی و تصادفی و جبر خطی و ماتریسی و قرار گرفتن در معرض پردازش سیگنال اولیه دارید. دانشجویان و همچنین محققان و مهندسان تمرین، متن را یک مقدمه و منبع ارزشمند برای نظریه تخمین پارامترهای اسکالر و برداری و یک مرجع مناسب برای طراحی الگوریتم‌های تخمین پارامتر متوالی خواهند یافت.

This text is geared towards a one-semester graduate-level course in statistical signal processing and estimation theory. The author balances technical detail with practical and implementation issues, delivering an exposition that is both theoretically rigorous and application-oriented. The book covers topics such as minimum variance unbiased estimators, the Cramer-Rao bound, best linear unbiased estimators, maximum likelihood estimation, recursive least squares, Bayesian estimation techniques, and the Wiener and Kalman filters. The author provides numerous examples, which illustrate both theory and applications for problems such as high-resolution spectral analysis, system identification, digital filter design, adaptive beamforming and noise cancellation, and tracking and localization. The primary audience will be those involved in the design and implementation of optimal estimation algorithms on digital computers. The text assumes that you have a background in probability and random processes and linear and matrix algebra and exposure to basic signal processing. Students as well as researchers and practicing engineers will find the text an invaluable introduction and resource for scalar and vector parameter estimation theory and a convenient reference for the design of successive parameter estimation algorithms.

دانلود کتاب «مبانی پردازش سیگنال آماری، جلد اول: نظریه تخمین»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان