دانلود کتاب Foundations of Neural Networks, Fuzzy Systems, and Knowledge Engineering (به فارسی: مبانی شبکه های عصبی، سیستم های فازی و مهندسی دانش) نوشته شده توسط «Nikola K. Kasabov»
اطلاعات کتاب مبانی شبکه های عصبی، سیستم های فازی و مهندسی دانش
موضوع اصلی: فن آوری
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: The MIT Press
نویسنده: Nikola K. Kasabov
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 1996
تعداد صفحه: 581
حجم کتاب: 6 مگابایت
کد کتاب: 9780262112123 , 0-262-11212-4
توضیحات کتاب مبانی شبکه های عصبی، سیستم های فازی و مهندسی دانش
“این متن به خوبی مستند و دقیق ارائه شده با پوشش آخرین مسائل و دستاوردها، به موقع و مناسب برای دانشجویان کارشناسی ارشد و فوق لیسانس در رشته های مهندسی دانش، سیستم های هوشمند، هوش مصنوعی، شبکه های عصبی، سیستم های فازی و حوزه های مرتبط است. هدف نویسنده این است که توضیح دهد. اصول شبکه های عصبی و سیستم های فازی و برای نشان دادن اینکه چگونه می توان آنها را در ساختن سیستم های مبتنی بر دانش برای حل مسئله به کار برد.مقایسه بین تکنیک های مختلف (روش های مبتنی بر قانون هوش مصنوعی، روش های فازی، روش های اتصال گرایانه، سیستم های ترکیبی) بسیار مفید است. برای حل مشکلات مشابه یا مشابه استفاده می شود.” — Anca Ralescu، دانشیار علوم کامپیوتر، دانشگاه سینسیناتی
شبکه های عصبی و سیستم های فازی رویکردهای متفاوتی برای معرفی استدلال شبیه انسان به سیستم های خبره هستند. این متن اولین متنی است که مطالعه این دو موضوع، مبانی و کاربرد آنها را به همراه روش‌های نمادین هوش مصنوعی برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی جامع ترکیب می‌کند. به سبکی واضح و قابل دسترس، کاسابوف تکنیک‌های مبتنی بر قاعده و اتصال‌گرا و سپس ترکیب‌های آنها را با منطق فازی توصیف می‌کند و کاربرد تکنیک‌های مختلف را برای مجموعه‌ای از مسائل نمونه اولیه ساده نشان می‌دهد که مقایسه را ممکن می‌سازد. یکی از ویژگی های قوی متن این است که مملو از برنامه های کاربردی در مهندسی، تجارت و امور مالی است. مشکلات هوش مصنوعی که بیشتر تحقیقات کاربردی در این زمینه را پوشش می‌دهند (تشخیص الگو، پردازش گفتار و تصویر، طبقه‌بندی، برنامه‌ریزی، بهینه‌سازی، پیش‌بینی، کنترل، تصمیم‌گیری، و شبیه‌سازی بازی) با مثال‌های عینی مورد بحث و بررسی قرار گرفته‌اند. هم به عنوان متنی برای دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد و هم به عنوان مرجعی برای محققان در زمینه مهندسی دانش، مبانی شبکه های عصبی، سیستم های فازی و مهندسی دانش، دارای فصل هایی است که برای سطوح مختلف تدریس ساختار یافته است و شامل کار اصلی توسط نویسنده همراه با مواد کلاسیک. مجموعه داده‌های مثال‌های موجود در کتاب و همچنین یک محیط نرم‌افزار یکپارچه که می‌توان از آن برای حل مسائل و انجام تمرین‌های انتهای هر فصل استفاده کرد، به‌صورت رایگان از طریق ftp ناشناس در دسترس هستند.
Neural networks and fuzzy systems are different approaches to introducing human-like reasoning into expert systems. This text is the first to combine the study of these two subjects, their basics and their use, along with symbolic AI methods to build comprehensive artificial intelligence systems. In a clear and accessible style, Kasabov describes rule- based and connectionist techniques and then their combinations, with fuzzy logic included, showing the application of the different techniques to a set of simple prototype problems, which makes comparisons possible. A particularly strong feature of the text is that it is filled with applications in engineering, business, and finance. AI problems that cover most of the application-oriented research in the field (pattern recognition, speech and image processing, classification, planning, optimization, prediction, control, decision making, and game simulations) are discussed and illustrated with concrete examples. Intended both as a text for advanced undergraduate and postgraduate students as well as a reference for researchers in the field of knowledge engineering, Foundations of Neural Networks, Fuzzy Systems, and Knowledge Engineering has chapters structured for various levels of teaching and includes original work by the author along with the classic material. Data sets for the examples in the book as well as an integrated software environment that can be used to solve the problems and do the exercises at the end of each chapter are available free through anonymous ftp.
دانلود کتاب «مبانی شبکه های عصبی، سیستم های فازی و مهندسی دانش»
