دانلود کتاب Foundations of Global Genetic Optimization (Studies in Computational Intelligence) (به فارسی: مبانی بهینه سازی ژنتیکی جهانی (مطالعات در هوش محاسباتی)) نوشته شده توسط «Robert Schaefer»
اطلاعات کتاب مبانی بهینه سازی ژنتیکی جهانی (مطالعات در هوش محاسباتی)
موضوع اصلی: ریاضیات محاسباتی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer
نویسنده: Robert Schaefer
زبان: English
فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2007
تعداد صفحه: 226
حجم کتاب: 2 مگابایت
کد کتاب: 9783540731917 , 3540731911
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب مبانی بهینه سازی ژنتیکی جهانی (مطالعات در هوش محاسباتی)
این کتاب به کاربرد الگوریتم های ژنتیک در بهینه سازی جهانی پیوسته اختصاص دارد. برخی از خواص و رفتار آنها برجسته شده و به طور رسمی توجیه می شود. تکنیک‌های مختلف بهینه‌سازی و طبقه‌بندی آنها زمینه‌ای برای بحث مفصل است. ماهیت جستجوی ژنتیکی پیوسته با مطالعه دینامیک اندازه گیری احتمالی، که برای ایجاد جمعیت های بعدی استفاده می شود، توضیح داده می شود. این رویکرد نشان می‌دهد که الگوریتم‌های ژنتیک می‌توانند برای استخراج برخی از مناطق دامنه جستجو موثرتر از یافتن حداقل‌های محلی جدا شده استفاده شوند. استعاره بیولوژیکی چنین رفتاری، کل جمعیتی است که با اکتشاف سریع مناطق جدید تغذیه به جای مراقبت از یک فرد، زنده می مانند. یک گروه از استراتژی‌هایی که می‌توانند از این ویژگی استفاده کنند، روش‌های بهینه‌سازی جهانی دو فازی هستند. در مرحله اول، بخش‌های مرکزی حوضه‌های جاذبه با تجزیه و تحلیل جمعیت ژنتیکی متمایز می‌شوند. پس از آن، حداقل سازها با روش های بهینه سازی محدب که به صورت موازی اجرا می شوند، پیدا می شوند.
This book is devoted to the application of genetic algorithms in continuous global optimization. Some of their properties and behavior are highlighted and formally justified. Various optimization techniques and their taxonomy are the background for detailed discussion. The nature of continuous genetic search is explained by studying the dynamics of probabilistic measure, which is utilized to create subsequent populations. This approach shows that genetic algorithms can be used to extract some areas of the search domain more effectively than to find isolated local minima. The biological metaphor of such behavior is the whole population surviving by rapid exploration of new regions of feeding rather than caring for a single individual. One group of strategies that can make use of this property are two-phase global optimization methods. In the first phase the central parts of the basins of attraction are distinguished by genetic population analysis. Afterwards, the minimizers are found by convex optimization methods executed in parallel.
دانلود کتاب «مبانی بهینه سازی ژنتیکی جهانی (مطالعات در هوش محاسباتی)»
