دانلود کتاب Forecasting with exponential smoothing (به فارسی: پیش بینی با هموارسازی نمایی) نوشته شده توسط «Rob Hyndman – Anne B. Koehler – J. Keith Ord – Ralph D. Snyder»
اطلاعات کتاب پیش بینی با هموارسازی نمایی
موضوع اصلی: اقتصاد
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer
نویسنده: Rob Hyndman – Anne B. Koehler – J. Keith Ord – Ralph D. Snyder
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2008
تعداد صفحه: 356
حجم کتاب: 3 مگابایت
کد کتاب: 3540719164 , 9783540719168 , 9783540719182
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب پیش بینی با هموارسازی نمایی
روش های هموارسازی نمایی از دهه 1950 وجود داشته است و هنوز هم محبوب ترین روش های پیش بینی مورد استفاده در تجارت و صنعت هستند. با این حال، یک چارچوب مدل‌سازی شامل مدل‌های تصادفی، محاسبه احتمال، فواصل پیش‌بینی و روش‌های انتخاب مدل، تا همین اواخر توسعه نیافته بود. این کتاب همه نتایج مهم جدید در چارچوب فضای حالت برای هموارسازی نمایی را گرد هم می آورد. برای افرادی که می خواهند روش ها را در حوزه مورد علاقه خود به کار ببرند و همچنین برای محققانی که می خواهند ایده ها را در جهت های جدید ببرند، جالب خواهد بود. بخش 1 مقدمه ای بر هموارسازی نمایی و مدل های زیربنایی ارائه می دهد. جزئیات اساسی در قسمت 2 آورده شده است، که همچنین پیوندهایی به مهم ترین مقالات در ادبیات ارائه می دهد. موضوعات پیشرفته تر در قسمت 3 شامل خواص ریاضی مدل ها و بسط مدل ها برای مسائل خاص پوشش داده شده است. برنامه های کاربردی برای دامنه های خاص در قسمت 4 مورد بحث قرار گرفته است.
Exponential smoothing methods have been around since the 1950s, and are still the most popular forecasting methods used in business and industry. However, a modeling framework incorporating stochastic models, likelihood calculation, prediction intervals and procedures for model selection, was not developed until recently. This book brings together all of the important new results on the state space framework for exponential smoothing. It will be of interest to people wanting to apply the methods in their own area of interest as well as for researchers wanting to take the ideas in new directions. Part 1 provides an introduction to exponential smoothing and the underlying models. The essential details are given in Part 2, which also provide links to the most important papers in the literature. More advanced topics are covered in Part 3, including the mathematical properties of the models and extensions of the models for specific problems. Applications to particular domains are discussed in Part 4.
دانلود کتاب «پیش بینی با هموارسازی نمایی»
