کتاب الکترونیکی

امکان سنجی و غیرممکن در بهینه سازی: الگوریتم ها و روش های محاسباتی

Feasibility and Infeasibility in Optimization: Algorithms and Computational Methods

دانلود کتاب Feasibility and Infeasibility in Optimization: Algorithms and Computational Methods (به فارسی: امکان سنجی و غیرممکن در بهینه سازی: الگوریتم ها و روش های محاسباتی) نوشته شده توسط «John W. Chinneck»

اطلاعات کتاب امکان سنجی و غیرممکن در بهینه سازی: الگوریتم ها و روش های محاسباتی

موضوع اصلی: بهينه سازي. تحقیق در عملیات.

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: John W. Chinneck

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2007

تعداد صفحه: 283

حجم کتاب: 4 مگابایت

کد کتاب: 9780387749310 , 0387749314 , 0387749322

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب امکان سنجی و غیرممکن در بهینه سازی: الگوریتم ها و روش های محاسباتی

مدل‌های بهینه‌سازی محدود ابزارهای اصلی در تجارت، علم، دولت و ارتش با کاربردهایی از جمله برنامه‌ریزی خطوط هوایی، کنترل عملیات پالایش نفت، تصمیم‌های سرمایه‌گذاری و بسیاری موارد دیگر هستند. مدل‌های بهینه‌سازی محدود در سال‌های اخیر با در دسترس قرار گرفتن توان محاسباتی ارزان قیمت، از نظر مقیاس و پیچیدگی بسیار رشد کرده‌اند. مدل‌ها در حال حاضر اغلب دارای محدودیت‌های تعاملی پیچیده‌ای هستند که باعث ایجاد مجموعه‌ای از مسائل مربوط به امکان‌سنجی و غیرممکن می‌شود. به عنوان مثال، گاهی اوقات یافتن هر نقطه عملی برای یک مدل بزرگ، یا حتی تعیین دقیق وجود آن، به عنوان مثال، دشوار است. برای مدل های غیر خطی اگر مدل قابل اجرا باشد، چقدر سریع می توان راه حلی پیدا کرد؟ اگر مدل غیرممکن است، چگونه می توان علت را جدا و تشخیص داد؟ آیا تعمیر برای بازیابی امکان سنجی به صورت خودکار انجام می شود؟ محققان الگوریتم‌ها و روش‌های محاسباتی متعددی را در سال‌های اخیر برای پرداختن به چنین مسائلی، با تعدادی کاربرد شگفت‌آور در زمینه‌هایی مانند هوش مصنوعی و زیست‌شناسی محاسباتی، توسعه داده‌اند. در همان دوره زمانی، رویکردها و تکنیک‌های مرتبط با امکان‌سنجی و غیرممکن بودن مشکلات محدود در جامعه برنامه‌نویسی محدودیت پدید آمده‌اند.

Constrained optimization models are core tools in business, science, government, and the military with applications including airline scheduling, control of petroleum refining operations, investment decisions, and many others. Constrained optimization models have grown immensely in scale and complexity in recent years as inexpensive computing power has become widely available. Models now frequently have many complicated interacting constraints, giving rise to a host of issues related to feasibility and infeasibility. For example, it is sometimes difficult to find any feasible point at all for a large model, or even to accurately determine if one exists, e.g. for nonlinear models. If the model is feasible, how quickly can a solution be found? If the model is infeasible, how can the cause be isolated and diagnosed? Can a repair to restore feasibility be carried out automatically? Researchers have developed numerous algorithms and computational methods in recent years to address such issues, with a number of surprising spin-off applications in fields such as artificial intelligence and computational biology. Over the same time period, related approaches and techniques relating to feasibility and infeasibility of constrained problems have arisen in the constraint programming community.

دانلود کتاب «امکان سنجی و غیرممکن در بهینه سازی: الگوریتم ها و روش های محاسباتی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان