دانلود کتاب Exploratory Data Mining and Data Cleaning (به فارسی: داده کاوی اکتشافی و پاکسازی داده ها) نوشته شده توسط «Tamraparni Dasu – Theodore Johnson»
اطلاعات کتاب داده کاوی اکتشافی و پاکسازی داده ها
موضوع اصلی: سازمان و پردازش داده ها
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Wiley-Interscience
نویسنده: Tamraparni Dasu – Theodore Johnson
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2003
تعداد صفحه: 222
حجم کتاب: 2 مگابایت
کد کتاب: 9780471268512 , 0-471-26851-8
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب داده کاوی اکتشافی و پاکسازی داده ها
- برای دست اندرکاران داده کاوی، پاکسازی داده ها و مدیریت پایگاه داده نوشته شده است.
- تکنیک فنی کیفیت داده شامل فرآیند، معیارها، ابزارها و الگوریتم ها را ارائه می دهد.
- بر توسعه یک استراتژی مدل‌سازی در حال تکامل از طریق یک حلقه کاوش داده‌های تکراری و ادغام دانش دامنه تمرکز می‌کند.
- به روش‌های تشخیص، کمی‌سازی و تصحیح مسائل مربوط به کیفیت داده‌ها که می‌توانند تأثیر قابل‌توجهی بر یافته‌ها و تصمیم‌گیری‌ها داشته باشند، با استفاده از ابزارهای تجاری موجود و همچنین رویکردهای الگوریتمی جدید، می‌پردازد.
- از مطالعات موردی برای نشان دادن برنامه های کاربردی در سناریوهای زندگی واقعی استفاده می کند.
- رویکردها و روش‌شناسی‌های جدید مانند تقسیم‌بندی فضای DataSphere و تکنیک‌های تحلیل مبتنی بر خلاصه را برجسته می‌کند.
داده کاوی اکتشافی و پاکسازی داده ها به عنوان یک مرجع مهم برای تحلیلگران داده های جدی که نیاز به تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده های ناآشنا دارند، مدیران پایگاه های داده عملیات و دانشجویان در دوره های کارشناسی یا کارشناسی ارشد که با مقیاس بزرگ سروکار دارند، عمل می کند. تجزیه و تحلیل داده ها و داده کاوی است.
- Written for practitioners of data mining, data cleaning and database management.
- Presents a technical treatment of data quality including process, metrics, tools and algorithms.
- Focuses on developing an evolving modeling strategy through an iterative data exploration loop and incorporation of domain knowledge.
- Addresses methods of detecting, quantifying and correcting data quality issues that can have a significant impact on findings and decisions, using commercially available tools as well as new algorithmic approaches.
- Uses case studies to illustrate applications in real life scenarios.
- Highlights new approaches and methodologies, such as the DataSphere space partitioning and summary based analysis techniques.
Exploratory Data Mining and Data Cleaning will serve as an important reference for serious data analysts who need to analyze large amounts of unfamiliar data, managers of operations databases, and students in undergraduate or graduate level courses dealing with large scale data analys is and data mining.
دانلود کتاب «داده کاوی اکتشافی و پاکسازی داده ها»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.