دانلود کتاب Evolutionary Multi-objective Optimization in Uncertain Environments: Issues and Algorithms (به فارسی: بهینه‌سازی چندهدفه تکاملی در محیط‌های نامشخص: مسائل و الگوریتم‌ها) نوشته شده توسط «Chi-Keong Goh – Kay Chen Tan (auth.)»
اطلاعات کتاب بهینه‌سازی چندهدفه تکاملی در محیط‌های نامشخص: مسائل و الگوریتم‌ها
موضوع اصلی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
نویسنده: Chi-Keong Goh – Kay Chen Tan (auth.)
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2009
تعداد صفحه: 271
حجم کتاب: 9 مگابایت
کد کتاب: 9783540959755 , 3540959750
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب بهینه‌سازی چندهدفه تکاملی در محیط‌های نامشخص: مسائل و الگوریتم‌ها
الگوریتم‌های تکاملی روش‌های جستجوی پیچیده‌ای هستند که در حل مسائل پیچیده چندهدفه دنیای واقعی که در آن ابزارهای بهینه‌سازی مرسوم به خوبی کار نمی‌کنند بسیار کارآمد و مؤثر هستند. علیرغم حجم عظیمی از کار انجام شده در توسعه این الگوریتم ها در دهه گذشته، بسیاری از محققان تصور می کنند که مسائل بهینه سازی قطعی هستند و عدم قطعیت ها به ندرت مورد بررسی قرار می گیرند.
انگیزه اصلی این کتاب ارائه مقدمه ای جامع در مورد طراحی و کاربرد الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چندهدفه در حضور عدم قطعیت است. در این کتاب، ما امیدواریم که خوانندگان را در معرض طیف وسیعی از موضوعات و مفاهیم بهینه‌سازی قرار دهیم و درجه بیشتری از درک تکنیک‌های محاسباتی تکاملی و کاوش ایده‌های جدیدی را تشویق کنیم که بهتر می‌توانند با عدم قطعیت‌ها مقابله کنند. «بهینه‌سازی چندهدفه تکاملی در محیط‌های نامشخص: مسائل و الگوریتم‌ها» برای خوانندگان گسترده در نظر گرفته شده است و مرجع ارزشمندی برای مهندسان، محققان، دانشجویان ارشد و دانشجویان کارشناسی ارشد خواهد بود که به حوزه‌های بهینه‌سازی چندهدفه تکاملی و عدم قطعیت‌ها علاقه‌مند هستند. .
Evolutionary algorithms are sophisticated search methods that have been found to be very efficient and effective in solving complex real-world multi-objective problems where conventional optimization tools fail to work well. Despite the tremendous amount of work done in the development of these algorithms in the past decade, many researchers assume that the optimization problems are deterministic and uncertainties are rarely examined.
The primary motivation of this book is to provide a comprehensive introduction on the design and application of evolutionary algorithms for multi-objective optimization in the presence of uncertainties. In this book, we hope to expose the readers to a range of optimization issues and concepts, and to encourage a greater degree of appreciation of evolutionary computation techniques and the exploration of new ideas that can better handle uncertainties. “Evolutionary Multi-Objective Optimization in Uncertain Environments: Issues and Algorithms” is intended for a wide readership and will be a valuable reference for engineers, researchers, senior undergraduates and graduate students who are interested in the areas of evolutionary multi-objective optimization and uncertainties.
دانلود کتاب «بهینه‌سازی چندهدفه تکاملی در محیط‌های نامشخص: مسائل و الگوریتم‌ها»
