کتاب الکترونیکی

بهینه سازی چند معیاره تکاملی: چهارمین کنفرانس بین المللی، EMO 2007، ماتسوشیما، ژاپن، 5-8 مارس، 2007. مجموعه مقالات

Evolutionary Multi-Criterion Optimization: 4th International Conference, EMO 2007, Matsushima, Japan, March 5-8, 2007. Proceedings

دانلود کتاب Evolutionary Multi-Criterion Optimization: 4th International Conference, EMO 2007, Matsushima, Japan, March 5-8, 2007. Proceedings (به فارسی: بهینه سازی چند معیاره تکاملی: چهارمین کنفرانس بین المللی، EMO 2007، ماتسوشیما، ژاپن، 5-8 مارس، 2007. مجموعه مقالات) نوشته شده توسط «Hirotaka Nakayama (auth.) – Shigeru Obayashi – Kalyanmoy Deb – Carlo Poloni – Tomoyuki Hiroyasu – Tadahiko Murata (eds.)»


اطلاعات کتاب بهینه سازی چند معیاره تکاملی: چهارمین کنفرانس بین المللی، EMO 2007، ماتسوشیما، ژاپن، 5-8 مارس، 2007. مجموعه مقالات

موضوع اصلی: بهينه سازي. تحقیق در عملیات.

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg

نویسنده: Hirotaka Nakayama (auth.) – Shigeru Obayashi – Kalyanmoy Deb – Carlo Poloni – Tomoyuki Hiroyasu – Tadahiko Murata (eds.)

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2007

تعداد صفحه: 954

حجم کتاب: 23 مگابایت

کد کتاب: 3540709274 , 9783540709275

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب بهینه سازی چند معیاره تکاملی: چهارمین کنفرانس بین المللی، EMO 2007، ماتسوشیما، ژاپن، 5-8 مارس، 2007. مجموعه مقالات

بهینه سازی چند معیاره به مشکلاتی با دو یا چند هدف (معمولاً در تضاد با یکدیگر) اشاره دارد که باید به طور همزمان برآورده شوند. الگوریتم‌های تکاملی بیش از دو دهه است که برای حل مسائل بهینه‌سازی چند معیاره مورد استفاده قرار گرفته‌اند و توجه روزافزونی را از صنعت به خود جلب کرده‌اند. چهارمین کنفرانس بین المللی بهینه سازی چند معیاره تکاملی (EMO2007) طی 5 تا 8 مارس 2007 در ماتسوشیما/سندای ژاپن برگزار شد. این چهارمین کنفرانس بین‌المللی بود که کاملاً به این موضوع مهم اختصاص داشت، پس از کنفرانس‌های موفق EMO 2001، EMO 2003 و EMO 2005 که در مارس 2001 در زوریخ، سوئیس، در آوریل 2003 در فارو، پرتغال، و در گواناخواتو، مکزیک برگزار شد. در مارس 2005. EMO2007 توسط موسسه علوم سیالات دانشگاه توهوکو میزبانی شد. EMO2007 توسط دانشکده تحصیلات تکمیلی علوم اطلاعات، دانشگاه توهوکو، آژانس اکتشافات هوافضای ژاپن (JAXA) و آزمایشگاه محاسبات گرید سیاست، دانشگاه کانسای، میزبانی مشترک داشتند. برنامه علمی EMO2007 شامل چهار سخنران کلیدی بود: هیروتاکا ناکایاما در مورد روش‌های سطح آسپیراسیون، کی چن تان در مورد مسائل بزرگ و محاسباتی فشرده بهینه‌سازی MO در دنیای واقعی، کارلوس فونسکا در مورد تصمیم‌گیری، و گری بی. لامونت در طراحی شبکه‌ای در مقیاس بزرگ. سیستم ها.


Multicriterion optimization refers to problems with two or more objectives (normally in conflict with each other) which must be simultaneously satisfied. Evolutionary algorithms have been used for solving multicriterion optimization problems for over two decades, gaining an increasing attention from industry. The 4th International Conference on Evolutionary Multi-criterion Optimization (EMO2007) was held during March 5–8, 2007, in Matsushima/Sendai, Japan. This was the fourth international conference dedicated entirely to this important topic, following the successful EMO 2001, EMO 2003 and EMO 2005 conferences, which were held in Zürich, Switzerland in March 2001, in Faro, Portugal in April 2003, and in Guanajuato, México in March 2005. EMO2007 was hosted by the Institute of Fluid Science, Tohoku University. EMO2007 was co-hosted by the Graduate School of Information Sciences, Tohoku University, the Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA), and the Policy Grid Computing Laboratory, Kansai University. The EMO2007 scientific program included four keynote speakers: Hirotaka Nakayama on aspiration level methods, Kay Chen Tan on large and computationally intensive real-world MO optimization problems, Carlos Fonseca on decision making, and Gary B. Lamont on design of large-scale network centric systems.

دانلود کتاب «بهینه سازی چند معیاره تکاملی: چهارمین کنفرانس بین المللی، EMO 2007، ماتسوشیما، ژاپن، 5-8 مارس، 2007. مجموعه مقالات»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.