دانلود کتاب Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization: 6th European Conference, EvoCOP 2006, Budapest, Hungary, April 10-12, 2006. Proceedings (به فارسی: محاسبات تکاملی در بهینه سازی ترکیبی: ششمین کنفرانس اروپایی، EvoCOP 2006، بوداپست، مجارستان، 10-12 آوریل، 2006. مجموعه مقالات) نوشته شده توسط «Michael Armbruster – Marzena Fügenschuh (auth.) – Jens Gottlieb – Günther R. Raidl (eds.)»
اطلاعات کتاب محاسبات تکاملی در بهینه سازی ترکیبی: ششمین کنفرانس اروپایی، EvoCOP 2006، بوداپست، مجارستان، 10-12 آوریل، 2006. مجموعه مقالات
موضوع اصلی: ریاضیات محاسباتی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
نویسنده: Michael Armbruster – Marzena Fügenschuh (auth.) – Jens Gottlieb – Günther R. Raidl (eds.)
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2006
تعداد صفحه: 296
حجم کتاب: 3 مگابایت
کد کتاب: 9783540331780 , 3540331786
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب محاسبات تکاملی در بهینه سازی ترکیبی: ششمین کنفرانس اروپایی، EvoCOP 2006، بوداپست، مجارستان، 10-12 آوریل، 2006. مجموعه مقالات
این کتاب مجموعه مقالات داوری ششمین کنفرانس اروپایی محاسبات تکاملی در بهینه سازی ترکیبی، EvoCOP 2006، که در آوریل 2006 در بوداپست، مجارستان برگزار شد، تشکیل می شود.
24 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده با دقت مورد بررسی قرار گرفتند و انتخاب از 77 ارسالی این مقالات الگوریتم های تکاملی و همچنین فراابتکاری های مختلف دیگر، مانند جستجوی پراکنده، جستجوی تابو، الگوریتم های ممتیک، جستجوی محله متغیر، روش های جستجوی تصادفی تطبیقی حریصانه، بهینه سازی کلونی مورچه ها، و الگوریتم های بهینه سازی ازدحام ذرات را پوشش می دهند. این مقالات با بازنمایی، اکتشافی، تجزیه و تحلیل ساختارهای مسئله، و مقایسه الگوریتم ها سروکار دارند. فهرست مسائل بهینه‌سازی ترکیبی مورد مطالعه شامل مثال‌های برجسته‌ای مانند رنگ‌آمیزی نمودار، مسائل کوله‌پشتی، مسئله فروشنده دوره گرد، زمان‌بندی، تطبیق نمودار، و همچنین مسائل خاص دنیای واقعی است.
This book constitutes the refereed proceedings of the 6th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, EvoCOP 2006, held in Budapest, Hungary in April 2006.
The 24 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 77 submissions. The papers cover evolutionary algorithms as well as various other metaheuristics, like scatter search, tabu search, memetic algorithms, variable neighborhood search, greedy randomized adaptive search procedures, ant colony optimization, and particle swarm optimization algorithms. The papers deal with representations, heuristics, analysis of problem structures, and comparisons of algorithms. The list of studied combinatorial optimization problems includes prominent examples like graph coloring, knapsack problems, the traveling salesperson problem, scheduling, graph matching, as well as specific real-world problems.
