کتاب الکترونیکی

تخمین وابستگی ها بر اساس داده های تجربی: علم استنتاج تجربی

Estimation of Dependences Based on Empirical Data: Empirical Inference Science

دانلود کتاب Estimation of Dependences Based on Empirical Data: Empirical Inference Science (به فارسی: تخمین وابستگی ها بر اساس داده های تجربی: علم استنتاج تجربی) نوشته شده توسط «V. Vapnik – S. Kotz»


اطلاعات کتاب تخمین وابستگی ها بر اساس داده های تجربی: علم استنتاج تجربی

موضوع اصلی: علمی-محبوب

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: V. Vapnik – S. Kotz

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2006

تعداد صفحه: 105

حجم کتاب: 2 مگابایت

کد کتاب: 0387308652 , 9780387342399 , 9780387308654

نوبت چاپ: 2nd edition

توضیحات کتاب تخمین وابستگی ها بر اساس داده های تجربی: علم استنتاج تجربی

در سال 1982، اسپرینگر ترجمه انگلیسی کتاب روسی تخمین وابستگی ها بر اساس داده های تجربی را منتشر کرد که پایه و اساس نظریه آماری یادگیری و تعمیم (نظریه VC) شد. تعدادی از اصول جدید و فن‌آوری‌های جدید یادگیری، از جمله فناوری SVM، بر اساس این نظریه توسعه یافته‌اند. ویرایش دوم این کتاب شامل دو بخش است: – چاپ مجدد نسخه اول که پایه کلاسیک نظریه یادگیری آماری را ارائه می‌کند. چهار فصل جدید که آخرین ایده ها در توسعه روش های استنتاج آماری را تشریح می کند. آنها بخش دوم کتاب را با عنوان علوم استنتاج تجربی تشکیل می دهند. بخش دوم کتاب به همراه مدل های جدید استنتاج به اصول کلی فلسفی استنتاج از مشاهدات می پردازد. این شامل پارادایم‌های جدید استنتاج است که از روش‌های غیر استقرایی مناسب برای دنیای پیچیده استفاده می‌کند، برخلاف روش‌های استقرایی استنتاج که در فلسفه علم کلاسیک برای دنیایی ساده توسعه یافته است. دو بخش کتاب طیف وسیعی از ایده‌های مرتبط را پوشش می‌دهد. تا جوهر هوش: از پایه‌های آماری دقیق مدل‌های یادگیری تا الزامات فلسفی گسترده برای تعمیم. این کتاب برای محققانی در نظر گرفته شده است که با مسائل مختلفی در استنتاج تجربی سروکار دارند: آماردانان، ریاضی‌دانان، فیزیکدانان، دانشمندان رایانه و فیلسوفان.


In 1982, Springer published the English translation of the Russian book Estimation of Dependencies Based on Empirical Data which became the foundation of the statistical theory of learning and generalization (the VC theory). A number of new principles and new technologies of learning, including SVM technology, have been developed based on this theory.The second edition of this book contains two parts:- A reprint of the first edition which provides the classical foundation of Statistical Learning Theory- Four new chapters describing the latest ideas in the development of statistical inference methods. They form the second part of the book entitled Empirical Inference ScienceThe second part of the book discusses along with new models of inference the general philosophical principles of making inferences from observations. It includes new paradigms of inference that use non-inductive methods appropriate for a complex world, in contrast to inductive methods of inference developed in the classical philosophy of science for a simple world.The two parts of the book cover a wide spectrum of ideas related to the essence of intelligence: from the rigorous statistical foundation of learning models to broad philosophical imperatives for generalization.The book is intended for researchers who deal with a variety of problems in empirical inference: statisticians, mathematicians, physicists, computer scientists, and philosophers.

دانلود کتاب «تخمین وابستگی ها بر اساس داده های تجربی: علم استنتاج تجربی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.