کتاب الکترونیکی

عناصر آمار محاسباتی

Elements of Computational Statistics

دانلود کتاب Elements of Computational Statistics (به فارسی: عناصر آمار محاسباتی) نوشته شده توسط «James E. Gentle»

اطلاعات کتاب عناصر آمار محاسباتی

موضوع اصلی: ریاضیات محاسباتی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: James E. Gentle

زبان: English

فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2002

تعداد صفحه: 439

حجم کتاب: 4 مگابایت

کد کتاب: 9780387954899 , 0387954899

توضیحات کتاب عناصر آمار محاسباتی

روش‌های فشرده محاسباتی هم برای استنتاج آماری و هم برای تجزیه و تحلیل اکتشافی داده‌ها به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته‌اند. روش‌های آمار محاسباتی شامل نمونه‌گیری مجدد، تقسیم‌بندی و تبدیل‌های چندگانه یک مجموعه داده است. آنها همچنین ممکن است از داده های مصنوعی تولید شده به صورت تصادفی استفاده کنند. پیاده سازی این روش ها اغلب به تکنیک های پیشرفته در تحلیل عددی نیاز دارد، بنابراین ارتباط نزدیکی بین آمار محاسباتی و محاسبات آماری وجود دارد. این کتاب تکنیک‌های مورد استفاده در آمار محاسباتی را توصیف می‌کند و به برخی از زمینه‌های کاربرد روش‌های محاسباتی فشرده، مانند تخمین چگالی، شناسایی ساختار در داده‌ها و ساخت مدل می‌پردازد. اگرچه روش‌های محاسبات آماری در این کتاب مورد تاکید قرار نگرفته‌اند، تکنیک‌های عددی برای تبدیل‌ها، برای تقریب تابع و برای بهینه‌سازی در زمینه روش‌های آماری توضیح داده شده‌اند. این کتاب شامل تمرین هایی است که برخی از آنها راه حل دارند. این کتاب می تواند به عنوان متن یا متن تکمیلی برای دروس مختلف آمار مدرن در سطح پیشرفته کارشناسی یا کارشناسی ارشد و همچنین می تواند به عنوان مرجعی برای آماردانانی که از روش های محاسباتی فشرده استفاده می کنند استفاده شود. اگرچه آشنایی با احتمالات و آمار فرض می‌شود، کتاب روش‌های اساسی استنتاج را مرور می‌کند و بنابراین تا حد زیادی خودکفا است. جیمز جنتل، استاد دانشگاه آمار محاسباتی در دانشگاه جورج میسون است. او عضو انجمن آمار آمریکا و عضو موسسه بین المللی آمار است. او چندین دفتر ملی در انجمن آمار آمریکا داشته است و به عنوان دستیار سردبیر مجلات ASA و همچنین سایر مجلات در آمار و محاسبات خدمت کرده است. او نویسنده تولید اعداد تصادفی و روش‌های مونت کارلو و جبر خطی عددی برای کاربردهای آماری است.

Computationally intensive methods have become widely used both for statistical inference and for exploratory analyses of data. The methods of computational statistics involve resampling, partitioning, and multiple transformations of a dataset. They may also make use of randomly generated artificial data. Implementation of these methods often requires advanced techniques in numerical analysis, so there is a close connection between computational statistics and statistical computing. This book describes techniques used in computational statistics, and addresses some areas of application of computationally intensive methods, such as density estimation, identification of structure in data, and model building. Although methods of statistical computing are not emphasized in this book, numerical techniques for transformations, for function approximation, and for optimization are explained in the context of the statistical methods. The book includes exercises, some with solutions. The book can be used as a text or supplementary text for various courses in modern statistics at the advanced undergraduate or graduate level, and it can also be used as a reference for statisticians who use computationally-intensive methods of analysis. Although some familiarity with probability and statistics is assumed, the book reviews basic methods of inference, and so is largely self-contained. James Gentle is University Professor of Computational Statistics at George Mason University. He is a Fellow of the American Statistical Association and a member of the International Statistical Institute. He has held several national offices in the American Statistical Association and has served as associate editor for journals of the ASA as well as for other journals in statistics and computing. He is the author of Random Number Generation and Monte Carlo Methods and Numerical Linear Algebra for Statistical Applications.

دانلود کتاب «عناصر آمار محاسباتی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان