کتاب الکترونیکی

استدلال نموداری در هوش مصنوعی

Diagrammatic Reasoning in AI

دانلود کتاب Diagrammatic Reasoning in AI (به فارسی: استدلال نموداری در هوش مصنوعی) نوشته شده توسط «Robbie T. Nakatsu»


اطلاعات کتاب استدلال نموداری در هوش مصنوعی

موضوع اصلی: 1

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Wiley

نویسنده: Robbie T. Nakatsu

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2010

تعداد صفحه: 347

حجم کتاب: 2 مگابایت

کد کتاب: 0470331879 , 9780470331873

توضیحات کتاب استدلال نموداری در هوش مصنوعی

کار پیشگام نشان می دهد که چگونه استفاده از نمودارها طراحی سیستم های هوش مصنوعی بهتر را تسهیل می کند

انتشار استدلال نموداری در هوش مصنوعی نقطه عطف مهمی برای هر کسی است که به دنبال طراحی رابط های کاربری گرافیکی برای پشتیبانی از تصمیم گیری و وظایف حل مسئله است. نویسنده به طرز ماهرانه ای نشان می دهد که چگونه نمایش های نموداری می توانند تعامل ما را با فناوری های اطلاعاتی پیچیده و سیستم های اطلاعاتی مبتنی بر رایانه ساده کنند. به طور خاص، این کتاب بر این نکته تأکید می‌کند که چگونه رابط‌های کاربر نموداری می‌توانند به ما در درک و تجسم بهتر سیستم‌های هوش مصنوعی (AI) کمک کنند. این بررسی می‌کند که چگونه استدلال نموداری استراتژی‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی مختلف را که برای تقلید از تفکر انسان و حل مسئله استفاده می‌شوند، تقویت می‌کند، از جمله:

  • سیستم‌های خبره
  • استدلال مبتنی بر مدل
  • استدلال غیردقیق مانند عوامل قطعیت و شبکه‌های بیزی
  • استدلال منطقی

بخش کلیدی کتاب توسعه گسترده برنامه‌های کاربردی و تصاویر گرافیکی آن است که از زمینه‌هایی مانند علوم فیزیکی، اقتصاد کلان، مالی، مدیریت تدارکات تجاری و پزشکی استفاده می‌کند. علی‌رغم استفاده از چنین تنوع فوق‌العاده‌ای، از نظر کاربردها و نمادهای نمودار، این کتاب نمودارها را حول شش موضوع اصلی طبقه‌بندی و سازمان‌دهی می‌کند: توپولوژی سیستم. توالی و جریان؛ سلسله مراتب و طبقه بندی؛ اتحادیه؛ علت و معلول؛ و استدلال منطقی خوانندگان از بحث نویسنده در مورد اینکه چگونه نمودارها می توانند چیزی بیش از یک تصویر یا نمایش ایستا باشند و اینکه چگونه نمودارها می توانند بخش مرکزی یک رابط کاربری هوشمند باشند، برای دستکاری و اصلاح و در برخی موارد برای استنباط راه حل ها استفاده می شوند، سود خواهند برد. به مشکلات سخت

این کتاب برای بسیاری از انواع مختلف خوانندگان ایده آل است: پزشکان و محققان در هوش مصنوعی و تعامل انسان و کامپیوتر. متخصصان تجارت و محاسبات؛ طراحان گرافیک و طراحان رابط کاربری گرافیکی؛ و تقریباً هر کسی که علاقه مند به درک قدرت نمودارها است. با کشف انواع مختلف نمودارها و کاربردهای آنها در هوش مصنوعی، همه خوانندگان درک عمیق تری از استدلال نموداری به دست خواهند آورد.


Pioneering work shows how using Diagrams facilitates the design of better AI systems

The publication of Diagrammatic Reasoning in AI marks an important milestone for anyone seeking to design graphical user interfaces to support decision-making and problem-solving tasks. The author expertly demonstrates how diagrammatic representations can simplify our interaction with increasingly complex information technologies and computer-based information systems. In particular, the book emphasizes how diagrammatic user interfaces can help us better understand and visualize artificial intelligence (AI) systems. It examines how diagrammatic reasoning enhances various AI programming strategies used to emulate human thinking and problem-solving, including:

  • Expert systems
  • Model-based reasoning
  • Inexact reasoning such as certainty factors and Bayesian networks
  • Logic reasoning

A key part of the book is its extensive development of applications and graphical illustrations, drawing on such fields as the physical sciences, macroeconomics, finance, business logistics management, and medicine. Despite such tremendous diversity of usage, in terms of applications and diagramming notations, the book classifies and organizes diagrams around six major themes: system topology; sequence and flow; hierarchy and classification; association; cause and effect; and logic reasoning. Readers will benefit from the author’s discussion of how diagrams can be more than just a static picture or representation and how diagrams can be a central part of an intelligent user interface, meant to be manipulated and modified, and in some cases, utilized to infer solutions to difficult problems.

This book is ideal for many different types of readers: practitioners and researchers in AI and human-computer interaction; business and computing professionals; graphic designers and designers of graphical user interfaces; and just about anyone interested in understanding the power of diagrams. By discovering the many different types of diagrams and their applications in AI, all readers will gain a deeper appreciation of diagrammatic reasoning.

دانلود کتاب «استدلال نموداری در هوش مصنوعی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.