کتاب الکترونیکی

طراحی آزمایش ها و تجزیه و تحلیل داده ها: دیدگاه مقایسه مدل

Designing Experiments and Analyzing Data: A Model Comparison Perspective

دانلود کتاب Designing Experiments and Analyzing Data: A Model Comparison Perspective (به فارسی: طراحی آزمایش ها و تجزیه و تحلیل داده ها: دیدگاه مقایسه مدل) نوشته شده توسط «Scott E. Maxwell – Harold D. Delaney»

اطلاعات کتاب طراحی آزمایش ها و تجزیه و تحلیل داده ها: دیدگاه مقایسه مدل

موضوع اصلی: سازمان و پردازش داده ها

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Routledge Academic

نویسنده: Scott E. Maxwell – Harold D. Delaney

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2004

تعداد صفحه: 1104

حجم کتاب: 67 مگابایت

کد کتاب: 9780805837186 , 0805837183

نوبت چاپ: 2

توضیحات کتاب طراحی آزمایش ها و تجزیه و تحلیل داده ها: دیدگاه مقایسه مدل

از طریق رویکرد مقایسه مدل منحصر به فرد این کتاب، دانشجویان و محققان با مجموعه ای از اصول اساسی برای تجزیه و تحلیل داده ها آشنا می شوند. پس از مشاهده چگونگی اعمال این اصول در طرح های ساده، به دانش آموزان نشان داده می شود که چگونه این اصول در طرح های پیچیده تر نیز اعمال می شود. دکتر ماکسول و دیلینی معتقدند که رویکرد مقایسه مدل، دانش‌آموزان را بهتر برای درک منطق پشت استراتژی کلی تحلیل داده‌ها مناسب برای طرح‌های مختلف آماده می‌کند. و پایه قوی تری ایجاد می کند که امکان معرفی موضوعات پیچیده تری را که از کتاب های دیگر حذف شده اند، فراهم می کند. چندین ابزار یادگیری درک خواننده را بیشتر تقویت می‌کند: *نمونه‌های جریان به انتخاب مناسب‌ترین تکنیک کمک می‌کنند. *سیستم ارجاع متقابل معادلات به مکان یابی تعریف اولیه و تفصیلی و جدول معادلات خلاصه متعدد به خوانندگان کمک می کند تا تفاوت بین روش های مختلف برای تجزیه و تحلیل داده های خود را درک کنند. *نمونه‌هایی مبتنی بر تحقیقات واقعی در انواع علوم رفتاری به دانش‌آموزان کمک می‌کنند تا کاربردهای مطالب را ببینند. *تمرین های متعدد به ایجاد درک عمیق تر از موضوع کمک می کند. راه‌حل‌های دقیق برای برخی از تمرین‌ها ارائه شده است و *مجموعه‌های داده واقعی به خواننده اجازه می‌دهد تا تجزیه و تحلیل داده‌ها را از هر طرح به طور کامل ببیند. به‌روزرسانی‌شده در نسخه دوم، ویژگی‌های ویرایش دوم: *توجه قابل توجهی به معیارهای اثرات، از جمله فواصل اطمینان، قدرت ارتباط، و تخمین اندازه اثر برای طرح‌های پیچیده و ساده افزایش یافته است. *افزایش استفاده از بسته های آماری و ارائه گرافیکی داده ها. *فصل های جدید (15 و 16) در مورد مدل های چند سطحی. *مناقشات کنونی در مورد استدلال آماری، مانند آخرین بحث ها در مورد آزمون فرضیه ها (فصل 2). *پیش‌نمایش جدیدی از طرح‌های آزمایشی تحت پوشش کتاب (فصل 2)؛ *سی دی با مجموعه داده‌های SPSS و SAS برای بسیاری از تمرین‌های متنی، و همچنین آموزش‌هایی که آمار اولیه و رگرسیون را بررسی می‌کنند. و *یک وب سایت حاوی نمونه هایی از SPSS و نحو SAS برای تجزیه و تحلیل بسیاری از تمرین های متنی. این کتاب برای دوره های پیشرفته طراحی یا تجزیه و تحلیل تجربی، آمار کاربردی یا تجزیه و تحلیل واریانس که در گروه های روانشناسی، آموزش، آمار، تجارت و سایر علوم اجتماعی تدریس می شود، مناسب است، همچنین برای محققین شاغل در این رشته ها ایده آل است. پیش نیاز آمار کارشناسی فرض شده است. راهنمای راه حل های مربی در دسترس کسانی است که این کتاب را برای استفاده در کلاس درس می پذیرند.

Through this book’s unique model comparison approach, students and researchers are introduced to a set of fundamental principles for analyzing data. After seeing how these principles can be applied in simple designs, students are shown how these same principles also apply in more complicated designs. Drs. Maxwell and Delaney believe that the model comparison approach better prepares students to understand the logic behind a general strategy of data analysis appropriate for various designs; and builds a stronger foundation, which allows for the introduction of more complex topics omitted from other books. Several learning tools further strengthen the reader’s understanding: *flowcharts assist in choosing the most appropriate technique; *an equation cross-referencing system aids in locating the initial, detailed definition and numerous summary equation tables assist readers in understanding differences between different methods for analyzing their data; *examples based on actual research in a variety of behavioral sciences help students see the applications of the material; *numerous exercises help develop a deeper understanding of the subject. Detailed solutions are provided for some of the exercises and *realistic data sets allow the reader to see an analysis of data from each design in its entirety. Updated throughout, the second edition features: *significantly increased attention to measures of effects, including confidence intervals, strength of association, and effect size estimation for complex and simple designs; *an increased use of statistical packages and the graphical presentation of data; *new chapters (15 & 16) on multilevel models; *the current controversies regarding statistical reasoning, such as the latest debates on hypothesis testing (ch. 2); *a new preview of the experimental designs covered in the book (ch. 2); *a CD with SPSS and SAS data sets for many of the text exercises, as well as tutorials reviewing basic statistics and regression; and *a Web site containing examples of SPSS and SAS syntax for analyzing many of the text exercises. Appropriate for advanced courses on experimental design or analysis, applied statistics, or analysis of variance taught in departments of psychology, education, statistics, business, and other social sciences, the book is also ideal for practicing researchers in these disciplines. A prerequisite of undergraduate statistics is assumed. An Instructor’s Solutions Manual is available to those who adopt the book for classroom use.

دانلود کتاب «طراحی آزمایش ها و تجزیه و تحلیل داده ها: دیدگاه مقایسه مدل»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان