کتاب الکترونیکی

داده کاوی: ابزارها و تکنیک های یادگیری ماشین عملی

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques

دانلود کتاب Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (به فارسی: داده کاوی: ابزارها و تکنیک های یادگیری ماشین عملی) نوشته شده توسط «Ian H. Witten – Eibe Frank»

اطلاعات کتاب داده کاوی: ابزارها و تکنیک های یادگیری ماشین عملی

موضوع اصلی: تحصیلات

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Morgan Kaufmann

نویسنده: Ian H. Witten – Eibe Frank

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2005

تعداد صفحه: 558

حجم کتاب: 8 مگابایت

کد کتاب: 9780120884070 , 0-12-088407-0

نوبت چاپ: 2

توضیحات کتاب داده کاوی: ابزارها و تکنیک های یادگیری ماشین عملی

مانند هر فناوری در حال رشدی که از توجه تجاری برخوردار است، استفاده از داده کاوی با حجم زیادی از تبلیغات احاطه شده است. گزارش‌های اغراق‌آمیز از رازهایی خبر می‌دهند که می‌توان با تنظیم الگوریتم‌ها در اقیانوس‌های داده کشف کرد. اما هیچ جادویی در یادگیری ماشینی وجود ندارد، هیچ قدرت پنهانی، هیچ کیمیاگری وجود ندارد. در عوض، مجموعه ای قابل شناسایی از تکنیک های عملی وجود دارد که می تواند اطلاعات مفیدی را از داده های خام استخراج کند. این کتاب این تکنیک ها را توضیح می دهد و نحوه کار آنها را نشان می دهد. این کتاب یک تجدید نظر اساسی در نسخه اول است که در سال 1999 منتشر شد. در حالی که هسته اصلی یکسان باقی مانده است، برای منعکس کردن تغییراتی که در طول پنج سال رخ داده است، به روز شده است، و اکنون تقریباً دو برابر شده است. نکات برجسته برای نسخه جدید شامل سی بخش تکنیک جدید است. یک میز کار یادگیری ماشین پیشرفته Weka که اکنون دارای یک رابط تعاملی است. اطلاعات جامع در مورد شبکه های عصبی؛ بخش جدید در شبکه های بیزی. به علاوه خیلی بیشتر * روش های الگوریتمی در قلب داده کاوی موفق – از جمله تکنیک های آزمایش شده و واقعی و همچنین روش های پیشرو * تکنیک های بهبود عملکرد که با تبدیل ورودی یا خروجی کار می کنند * Weka قابل دانلود، مجموعه ای از الگوریتم های یادگیری ماشین برای وظایف داده کاوی، از جمله ابزارهایی برای پیش پردازش داده ها، طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی، قوانین تداعی و تجسم – در یک رابط تعاملی جدید

As with any burgeoning technology that enjoys commercial attention, the use of data mining is surrounded by a great deal of hype. Exaggerated reports tell of secrets that can be uncovered by setting algorithms loose on oceans of data. But there is no magic in machine learning, no hidden power, no alchemy. Instead there is an identifiable body of practical techniques that can extract useful information from raw data. This book describes these techniques and shows how they work. The book is a major revision of the first edition that appeared in 1999. While the basic core remains the same, it has been updated to reflect the changes that have taken place over five years, and now has nearly double the references. The highlights for the new edition include thirty new technique sections; an enhanced Weka machine learning workbench, which now features an interactive interface; comprehensive information on neural networks; a new section on Bayesian networks; plus much more. * Algorithmic methods at the heart of successful data mining-including tried and true techniques as well as leading edge methods * Performance improvement techniques that work by transforming the input or output * Downloadable Weka, a collection of machine learning algorithms for data mining tasks, including tools for data pre-processing, classification, regression, clustering, association rules, and visualization-in a new, interactive interface

دانلود کتاب «داده کاوی: ابزارها و تکنیک های یادگیری ماشین عملی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان