دستکاری داده ها با R – وبلاگ کتابخانه دیجیتال بلیان

Data manipulation with R

دانلود کتاب Data manipulation with R (به فارسی: دستکاری داده ها با R) نوشته شده توسط «Spector – Phil»

اطلاعات کتاب دستکاری داده ها با R

موضوع اصلی: سازمان و پردازش داده ها

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer New York

نویسنده: Spector – Phil

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2008

تعداد صفحه: 157

حجم کتاب: 2 مگابایت

کد کتاب: 9780387747309 , 0387747303 , 9780387747316 , 0387747311 , 9781281250636 , 1281250635

توضیحات کتاب دستکاری داده ها با R

از زمان آغاز به کار، R به یکی از برنامه های برجسته برای محاسبات آماری و تجزیه و تحلیل داده ها تبدیل شده است. در دسترس بودن آماده برنامه، همراه با طیف گسترده ای از بسته ها و جامعه پشتیبانی کننده R، R را به گزینه ای عالی برای تقریباً هر نوع کار محاسباتی مرتبط با آمار تبدیل می کند. با این حال، بسیاری از کاربران، به ویژه آنهایی که در زبان های دیگر تجربه دارند، از قدرت کامل R استفاده نمی کنند. به دلیل ماهیت R، راه حل هایی حس در زبان های دیگر ممکن است در R بسیار کارآمد نباشد. این کتاب طیف گسترده ای از روش های قابل استفاده برای خواندن داده ها در R و دستکاری کارآمد آن داده ها را ارائه می دهد. علاوه بر توابع داخلی، تعدادی از بسته‌های قابل دسترس از CRAN (شبکه آرشیو جامع R) نیز پوشش داده شده است. همه روش‌های ارائه‌شده از ویژگی‌های اصلی R بهره می‌برند: برداری، استفاده کارآمد از اشتراک، و استفاده مناسب از توابع متنوع در R که برای کارهای رایج مدیریت داده‌ها ارائه شده‌اند. اکثر کاربران باتجربه R متوجه می شوند که، به خصوص هنگام کار با مجموعه داده های بزرگ، ممکن است استفاده از برنامه های دیگر، به ویژه پایگاه های داده، در ارتباط با R مفید باشد. بر این اساس، استفاده از پایگاه های داده در R به همراه روش های استخراج به تفصیل پوشش داده شده است. داده ها از صفحات گسترده و مجموعه داده های ایجاد شده توسط برنامه های دیگر. دستکاری کاراکترها، در حالی که گاهی در R نادیده گرفته می‌شود، با جزئیات نیز پوشش داده می‌شود، و اجازه می‌دهد مشکلاتی که به طور سنتی توسط زبان‌های برنامه‌نویسی حل می‌شوند، کاملاً در R انجام شوند. برای کاربران با تجربه در زبان‌های دیگر، دستورالعمل‌هایی برای استفاده مؤثر از ساختارهای برنامه‌نویسی مانند حلقه‌ها وجود دارد. ارائه شده است. از آنجایی که بسیاری از توابع مدل‌سازی آماری و گرافیکی به داده‌های ارائه شده در یک قاب داده نیاز دارند، تکنیک‌هایی برای تبدیل خروجی توابع رایج به فریم‌های داده در سراسر کتاب ارائه شده است. با استفاده از نمونه‌های متنوعی بر اساس مجموعه داده‌های موجود با R، همراه با مجموعه‌های داده‌ای که به راحتی شبیه‌سازی می‌شوند، این کتاب به هر کسی که از R استفاده می‌کند و می‌خواهد از نمونه‌های ساده به راه‌حل‌های دستکاری داده‌های واقعی در زندگی پیشرفت کند، توصیه می‌شود. فیل اسپکتور مدیر برنامه های کاربردی مرکز محاسبات آماری و استاد کمکی در گروه آمار در دانشگاه کالیفرنیا، برکلی است. بیشتر بخوانید…

Since its inception, R has become one of the preeminent programs for statistical computing and data analysis. The ready availability of the program, along with a wide variety of packages and the supportive R community make R an excellent choice for almost any kind of computing task related to statistics. However, many users, especially those with experience in other languages, do not take advantage of the full power of R. Because of the nature of R, solutions that make sense in other languages may not be very efficient in R. This book presents a wide array of methods applicable for reading data into R, and efficiently manipulating that data. In addition to the built-in functions, a number of readily available packages from CRAN (the Comprehensive R Archive Network) are also covered. All of the methods presented take advantage of the core features of R: vectorization, efficient use of subscripting, and the proper use of the varied functions in R that are provided for common data management tasks. Most experienced R users discover that, especially when working with large data sets, it may be helpful to use other programs, notably databases, in conjunction with R. Accordingly, the use of databases in R is covered in detail, along with methods for extracting data from spreadsheets and datasets created by other programs. Character manipulation, while sometimes overlooked within R, is also covered in detail, allowing problems that are traditionally solved by scripting languages to be carried out entirely within R. For users with experience in other languages, guidelines for the effective use of programming constructs like loops are provided. Since many statistical modeling and graphics functions need their data presented in a data frame, techniques for converting the output of commonly used functions to data frames are provided throughout the book. Using a variety of examples based on data sets included with R, along with easily simulated data sets, the book is recommended to anyone using R who wishes to advance from simple examples to practical real-life data manipulation solutions. Phil Spector is Applications Manager of the Statistical Computing Facility and Adjunct Professor in the Department of Statistics at University of California, Berkeley. Read more…

اطلاعات کتاب دستکاری داده ها با R

توضیحات کتاب دستکاری داده ها با R

نوشته های مشابه