دانلود کتاب Data Analysis Using the Method of Least Squares: Extracting the Most Information from Experiments (به فارسی: تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از روش حداقل مربعات: استخراج بیشترین اطلاعات از آزمایش ها) نوشته شده توسط «John Wolberg»
اطلاعات کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از روش حداقل مربعات: استخراج بیشترین اطلاعات از آزمایش ها
موضوع اصلی: سازمان و پردازش داده ها
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer
نویسنده: John Wolberg
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2006
تعداد صفحه: 256
حجم کتاب: 8 مگابایت
کد کتاب: 9783540256748 , 3540256741
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از روش حداقل مربعات: استخراج بیشترین اطلاعات از آزمایش ها
روش ترجیحی برای تجزیه و تحلیل داده های آزمایش های کمی، روش حداقل مربعات است. با این حال، اغلب قدرت کامل روش نادیده گرفته می شود و کتاب های بسیار کمی به این موضوع در سطحی که شایسته آن است می پردازند. هدف از تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از روش حداقل مربعات پر کردن این شکاف و شامل نوع اطلاعات مورد نیاز برای کمک به دانشمندان و مهندسان است که این روش را برای مسائل در زمینه‌های خاص مورد علاقه خود به کار گیرند. علاوه بر این، دانشجویان تحصیلات تکمیلی علوم و مهندسی با انجام کارهای تجربی می توانند از این کتاب بهره مند شوند. به ویژه، حداقل مربعات خطی و غیرخطی، استفاده از تخمین‌های خطای تجربی برای وزن‌دهی داده‌ها، رویه‌هایی برای گنجاندن تخمین‌های قبلی، روش‌شناسی برای انتخاب و آزمایش مدل‌ها، تحلیل پیش‌بینی، و برخی روش‌های ناپارامتریک مورد بحث قرار می‌گیرند.
The preferred method of data analysis of quantitative experiments is the method of least squares. Often, however, the full power of the method is overlooked and very few books deal with this subject at the level that it deserves. The purpose of Data Analysis Using the Method of Least Squares is to fill this gap and include the type of information required to help scientists and engineers apply the method to problems in their special fields of interest. In addition, graduate students in science and engineering doing work of experimental nature can benefit from this book. Particularly, both linear and non-linear least squares, the use of experimental error estimates for data weighting, procedures to include prior estimates, methodology for selecting and testing models, prediction analysis, and some non-parametric methods are discussed.
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.