کتاب الکترونیکی

تحلیل عملکردی محدب

Convex Functional Analysis

دانلود کتاب Convex Functional Analysis (به فارسی: تحلیل عملکردی محدب) نوشته شده توسط «Andrew J. Kurdila – Michael Zabarankin»


اطلاعات کتاب تحلیل عملکردی محدب

موضوع اصلی: تحلیل و بررسی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Birkhäuser Basel

نویسنده: Andrew J. Kurdila – Michael Zabarankin

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2005

تعداد صفحه: 238

حجم کتاب: 2 مگابایت

کد کتاب: 3764321989 , 9783764321987

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب تحلیل عملکردی محدب

پروفسور کوردیلا و زابارانکین در کنار هم قرار دادن چندین موضوع تحلیل تابعی، تئوری اندازه گیری، تحلیل محدب و بهینه سازی کار بزرگی انجام داده اند. با این حال، اگرچه این کتاب به دنبال این ایده برای ارائه حداقل تئوری لازم برای درک اصل تحلیل عملکردی و تحلیل محدب تهیه شده است، اما معتقدم این کتاب برای مبتدیان آسان نیست (خودآموز).

اگر قبلاً آنالیز تابعی (برای مثال با استفاده از فصل‌های 1، 2، 3 و 4 کری‌زیگ)، توپولوژی مقدماتی (مثلاً با استفاده از فصل 2 گاملین و گرین) و نظریه اندازه‌گیری (مثلاً با استفاده از بارتل) مطالعه کرده‌اید، به شدت معتقدم که از این کتاب لذت خواهید برد

در فصل 1، 2 و 3 نویسندگان مبانی توپولوژی، تجزیه و تحلیل عملکردی و نظریه اندازه گیری را معرفی می کنند.

فصل 4 فوق العاده است. آنها حساب دیفرانسیل را در فضاهای برداری معرفی می کنند. آنها همچنین چندین مثال ارائه می کنند که بین مفاهیم تمایز پذیری در این فضاها و تمایزپذیری کلاسیک ارتباط برقرار می کند.

فصل 5، 6 و 7 هدف اصلی کتاب که بهینه سازی است را ارائه می دهد. یکی از اشکالات این فصل ها عدم وجود نمونه است. با این حال، می‌توانید چندین مثال از تئوری کنترل و حساب تغییرات را برای این فصل در جاهای دیگر مانند بهینه‌سازی با روش‌های فضای برداری توسط دیوید جی لونبرگر و مقدمه‌ای بر حساب تغییرات اثر هانس ساگان دریافت کنید.

در نهایت، از آنجایی که موضوعات این کتاب با دقت انتخاب شده است، به نظر می رسد این کتاب یک انتخاب عالی برای استفاده به عنوان کتاب درسی در دوره دکتری بهینه سازی برای ریاضیدانان، مهندسان، اقتصاددانان و فیزیکدانان باشد.


Professors Kurdila and Zabarankin have done a great job putting together several topics of functional analysis, measure theory, convex analysis and optimization. However, although this book was prepared following the idea to provide the minimum of the theory required to understand the principle of functional analysis and convex analysis, I believe that this book is not easy for beginners (self-study).

If you have already studied functional analysis (using for instance chapters 1,2, 3 and 4 of kreyszig), introductory topology (using for instance chapter 2 of Gamelin and Greene) and measure theory (using for instance Bartle), I strongly believe that you will enjoy this book.

Chapter 1, 2 and 3 the authors introduce the basics of topology, functional analysis, and measure theory.

Chapter 4 is fantastic. They introduce differential calculus in vector spaces. They also provide several examples that make a connection between the notions of differentiability on these spaces and classical differentiability.

Chapter 5, 6 and 7 provide the main objective of the book which is optimization. One drawback of these chapters is that there are no examples. However, you can get several examples of control theory and calculus of variations for this chapter elsewhere such as in Optimization by Vector Space Methods by David G. Luenberger and Introduction to the Calculus of variations by Hans Sagan.

Finally, since the topics of this book were carefully chosen, this book seems to be a great choice to be used as text book in a PhD course of optimization for mathematicians, engineers, economists and physicists.

دانلود کتاب «تحلیل عملکردی محدب»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.