کتاب الکترونیکی

هوش مصنوعی مکالمه: سیستم های گفتگو، عوامل مکالمه و ربات های گفتگو

Conversational AI: Dialogue Systems, Conversational Agents, and Chatbots

دانلود کتاب Conversational AI: Dialogue Systems, Conversational Agents, and Chatbots (به فارسی: هوش مصنوعی مکالمه: سیستم های گفتگو، عوامل مکالمه و ربات های گفتگو) نوشته شده توسط «Michael McTear»


اطلاعات کتاب هوش مصنوعی مکالمه: سیستم های گفتگو، عوامل مکالمه و ربات های گفتگو

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Morgan & Claypool Publishers

نویسنده: Michael McTear

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2020

تعداد صفحه: 251 / 253

حجم فایل: 9.77 مگابایت

کد کتاب: 1636390323 , 9781636390321

توضیحات کتاب هوش مصنوعی مکالمه: سیستم های گفتگو، عوامل مکالمه و ربات های گفتگو

این کتاب مقدمه ای جامع برای هوش مصنوعی مکالمه ای ارائه می دهد. در حالی که ایده تعامل با کامپیوتر با استفاده از صدا یا متن به گذشته های دور بازمی گردد، تنها در سال های اخیر است که این ایده با ظهور دستیارهای شخصی دیجیتال، بلندگوهای هوشمند و چت بات ها به واقعیت تبدیل شده است. پیشرفت در هوش مصنوعی، به ویژه در یادگیری عمیق، همراه با در دسترس بودن قدرت محاسباتی عظیم و حجم وسیعی از داده ها، منجر به نسل جدیدی از سیستم های گفتگو و رابط های مکالمه شده است. تحقیقات کنونی در هوش مصنوعی محاوره‌ای عمدتاً بر کاربرد یادگیری ماشین و رویکردهای آماری مبتنی بر داده‌ها برای توسعه سیستم‌های گفتگو متمرکز است. با این حال، آگاهی از دستاوردهای قبلی در فناوری گفتگو و در نظر گرفتن اینکه تا چه حد ممکن است با تحقیق و توسعه فعلی مرتبط باشد، مهم است. سه رویکرد اصلی برای توسعه سیستم‌های گفت‌وگو بررسی می‌شوند: سیستم‌های مبتنی بر قانون که با استفاده از دستورالعمل‌های بهترین عمل ساخته شده‌اند. سیستم های آماری مبتنی بر داده های مبتنی بر یادگیری ماشین؛ و سیستم های گفتگوی عصبی مبتنی بر یادگیری سرتاسر. ارزیابی عملکرد و قابلیت استفاده سیستم های گفتگو به خودی خود به یک موضوع مهم تبدیل شده است و انواع معیارها و چارچوب های ارزیابی شرح داده شده است. در نهایت، تعدادی از چالش‌ها برای تحقیقات آینده در نظر گرفته می‌شوند، از جمله: چندوجهی بودن در سیستم‌های گفتگو، گفتگوی بصری. یادگیری مدل گفتگوی کارآمد داده. استفاده از نمودارهای دانش؛ پدیده های گفتمان و گفتگو رویکردهای ترکیبی برای توسعه سیستم های گفتگو؛ گفتگو با روبات های اجتماعی و در اینترنت اشیاء؛ و مسائل اجتماعی و اخلاقی.


This book provides a comprehensive introduction to Conversational AI. While the idea of interacting with a computer using voice or text goes back a long way, it is only in recent years that this idea has become a reality with the emergence of digital personal assistants, smart speakers, and chatbots. Advances in AI, particularly in deep learning, along with the availability of massive computing power and vast amounts of data, have led to a new generation of dialogue systems and conversational interfaces. Current research in Conversational AI focuses mainly on the application of machine learning and statistical data-driven approaches to the development of dialogue systems. However, it is important to be aware of previous achievements in dialogue technology and to consider to what extent they might be relevant to current research and development. Three main approaches to the development of dialogue systems are reviewed: rule-based systems that are handcrafted using best practice guidelines; statistical data-driven systems based on machine learning; and neural dialogue systems based on end-to-end learning. Evaluating the performance and usability of dialogue systems has become an important topic in its own right, and a variety of evaluation metrics and frameworks are described. Finally, a number of challenges for future research are considered, including: multimodality in dialogue systems, visual dialogue; data efficient dialogue model learning; using knowledge graphs; discourse and dialogue phenomena; hybrid approaches to dialogue systems development; dialogue with social robots and in the Internet of Things; and social and ethical issues.

دانلود کتاب «هوش مصنوعی مکالمه: سیستم های گفتگو، عوامل مکالمه و ربات های گفتگو»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

دیدگاهتان را بنویسید