کتاب الکترونیکی

مدل‌سازی محاسباتی برای کاتالیزور همگن و آنزیمی: یک پایگاه دانش برای طراحی کاتالیزورهای کارآمد

Computational modeling for homogeneous and enzymatic catalysis: a knowledge-base for designing efficient catalysts

دانلود کتاب Computational modeling for homogeneous and enzymatic catalysis: a knowledge-base for designing efficient catalysts (به فارسی: مدل‌سازی محاسباتی برای کاتالیزور همگن و آنزیمی: یک پایگاه دانش برای طراحی کاتالیزورهای کارآمد) نوشته شده توسط «Keiji Morokuma – Djamaladdin G. Musaev»


اطلاعات کتاب مدل‌سازی محاسباتی برای کاتالیزور همگن و آنزیمی: یک پایگاه دانش برای طراحی کاتالیزورهای کارآمد

موضوع اصلی: ریاضیات محاسباتی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Wiley-VCH

نویسنده: Keiji Morokuma – Djamaladdin G. Musaev

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2008

تعداد صفحه: 399

حجم کتاب: 5 مگابایت

کد کتاب: 9783527318438 , 3527318437

توضیحات کتاب مدل‌سازی محاسباتی برای کاتالیزور همگن و آنزیمی: یک پایگاه دانش برای طراحی کاتالیزورهای کارآمد

در اینجا، فعال ترین و سازنده ترین دانشمندان محاسباتی جهان از دانشگاه و صنعت، ابزارهای مؤثر، مؤثر و قدرتمندی را برای درک کاتالیزورها ارائه می دهند. این کتاب با دامنه وسیع خود – تثبیت نیتروژن، پلیمریزاسیون، فعال‌سازی پیوند C-H، اکسیداسیون، بیوکاتالیز و موارد دیگر – یک پایگاه دانش گسترده برای طراحی کاتالیزورهای کارآمد را نشان می‌دهد و به خوانندگان اجازه می‌دهد عملکرد کاتالیزورهای خود را بهبود بخشند.


Here, the world’s most active and productive computational scientists from academia and industry present established, effective and powerful tools for understanding catalysts. With its broad scope — nitrogen fixation, polymerization, C-H bond activation, oxidations, biocatalysis and much more — this book represents an extensive knowledge base for designing efficient catalysts, allowing readers to improve the performance of their own catalysts.

دانلود کتاب «مدل‌سازی محاسباتی برای کاتالیزور همگن و آنزیمی: یک پایگاه دانش برای طراحی کاتالیزورهای کارآمد»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.