کتاب الکترونیکی

هوش محاسباتی: مفاهیم تا پیاده سازی

Computational Intelligence: Concepts to Implementations

دانلود کتاب Computational Intelligence: Concepts to Implementations (به فارسی: هوش محاسباتی: مفاهیم تا پیاده سازی) نوشته شده توسط «Russell C. Eberhart – Yuhui Shi»

اطلاعات کتاب هوش محاسباتی: مفاهیم تا پیاده سازی

موضوع اصلی: ریاضیات محاسباتی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Morgan Kaufmann

نویسنده: Russell C. Eberhart – Yuhui Shi

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2007

تعداد صفحه: 472

حجم کتاب: 26 مگابایت

کد کتاب: 9781558607590 , 1558607595

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب هوش محاسباتی: مفاهیم تا پیاده سازی

شاید بهترین بخش کتاب، پوشش تاریخ این رشته بود. از مینسکی و پیپرت به عنوان انتشار مقاله ای در سال 1969 یاد شد که در شبکه های عصبی رها شد و منجر به کاهش بودجه شد. تا جایی که نویسندگان کتاب آن سال ها را عصر تاریک می نامند. این کار تا دهه 80 ادامه داشت، زمانی که هاپفیلد مجموعه ای از مقالات مهم را منتشر کرد که منجر به احیای مجدد شد. او ایده هایی را از فیزیک (به ویژه فیزیک حالت جامد که پیشینه حرفه ای او بود) گرفت و آنها را به روش های جدید در شبکه های عصبی به کار برد. تا جایی که به اصطلاح شبکه های هاپفیلد متعاقباً در بسیاری از مقالات شرح داده شد. این اختلاط بین رشته ای فیزیک و زیست شناسی ممکن است برای برخی از خوانندگانی که تحقیقات فعال انجام می دهند الهام بخش باشد.

بخش‌های بعدی کتاب سپس انواع مختلف شبکه‌های عصبی مورد استفاده را توضیح می‌دهد. همراه با جزئیات کافی در مورد پیاده سازی برای کمک به شروع کار خود.

با این حال، کتاب [شاید به درستی] یک چیز را حذف کرده است. در دهه 80، پس از اینکه هاپفیلد این موضوع را تقویت کرد، گمانه زنی های زیادی مبنی بر اینکه رویکردهای بهبود یافته ممکن است پدیده های کیفی جدید و قابل توجهی را به همراه داشته باشد، وجود داشت. شاید چیزی حتی به یک ذهن فعال و خودآگاه نزدیک شود. افسوس که این اتفاق نیفتاده است. شبکه های عصبی قطعا به یک ابزار مهم و کاربردی تبدیل شده اند. اما این هیجان فروکش کرده است.

Perhaps the best section of the book was its coverage of the field’s history. Minsky and Papert were mentioned as publishing a paper in 1969 that dumped on neural networks and led to a diminishing in funding. So much so that the book’s authors call those years the Dark Age. It lasted till the 80s, when Hopfield published a series of seminal papers, that led to a revival. He took ideas from physics (especially solid state physics, which was his professional background) and applied them in novel ways to neural networks. To the extent that so-called Hopfield networks were subsequently described in many papers. This interdisciplinary mixing of physics and biology may prove inspirational to some readers doing active research.

Later parts of the book then explain the various types of neural networks currently in use. Along with sufficient details about implementation to aid you start up your work.

However, the book does [perhaps correctly] omit one thing. In the 80s, after Hopfield invigorated the subject, there was much speculation that the improved approaches might yield some qualitatively new and striking phenomena. Perhaps something even approaching a functioning, self-aware mind. Alas, this has not come to pass. Neural networks have certainly become an important and practical tool. But the excitement has died down.

دانلود کتاب «هوش محاسباتی: مفاهیم تا پیاده سازی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان