دانلود کتاب Computational Intelligence and Feature Selection: Rough and Fuzzy Approaches (IEEE Press Series on Computational Intelligence) (به فارسی: هوش محاسباتی و انتخاب ویژگی: رویکردهای خشن و فازی (مجموعه مطبوعاتی IEEE در مورد هوش محاسباتی)) نوشته شده توسط «Richard Jensen – Qiang Shen»
اطلاعات کتاب هوش محاسباتی و انتخاب ویژگی: رویکردهای خشن و فازی (مجموعه مطبوعاتی IEEE در مورد هوش محاسباتی)
موضوع اصلی: 1
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Wiley-IEEE Press
نویسنده: Richard Jensen – Qiang Shen
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2008
تعداد صفحه: 357
حجم کتاب: 4 مگابایت
کد کتاب: 0470229756 , 9780470229750 , 9780470377918
توضیحات کتاب هوش محاسباتی و انتخاب ویژگی: رویکردهای خشن و فازی (مجموعه مطبوعاتی IEEE در مورد هوش محاسباتی)
رویکردهای مجموعه ناهموار و مبهم ارائه شده در اینجا، مرزهای جدیدی را برای ادامه تحقیق و توسعه باز می کند
هوش محاسباتی و انتخاب ویژگی، پیشینه و ایده های اساسی در پس انتخاب ویژگی (FS)، با تأکید بر تکنیک های مبتنی بر تکنیک ها را در اختیار خوانندگان قرار می دهد. در مجموعه های خشن و مبهم برای خوانندگانی که کمتر با این موضوع آشنا هستند، کتاب با مقدمه‌ای بر نظریه مجموعه‌های فازی و نظریه مجموعه‌های ناهموار فازی آغاز می‌شود. بر اساس این پایه، کتاب ارائه می‌کند:
بررسی انتقادی روش‌های FS، با تاکید ویژه بر محدودیت‌های فعلی آنها
فایل‌های برنامه‌ای که الگوریتم‌های اصلی را پیاده‌سازی می‌کنند، همراه با دستورالعمل‌های لازم و مجموعه داده های موجود در یک وب سایت مرتبط
پوشش پیشینه و ایده های اساسی پشت FS
ارائه سیستماتیک روش های پیشرو که در یک چارچوب الگوریتمی سازگار بررسی شده اند
واقعی- برنامه های کاربردی جهانی با مثال های کار شده که قدرت و کارایی رویکردهای FS را نشان می دهد تحت پوشش
تحقیقی در زمینه های مرتبط با FS، از جمله روش های القای قوانین و خوشه بندی با استفاده از ترکیبی از تئوری های مجموعه های فازی و خشن
هوش محاسباتی و انتخاب ویژگی یک منبع ایده آل برای دانشجویان پیشرفته، کارشناسی ارشد، محققان و مهندسان حرفه ای است. با این حال، ارائه مستقیم مفاهیم زیربنایی کتاب را برای متخصصان و غیرمتخصصان معنادار می کند.
Computational Intelligence and Feature Selection provides readers with the background and fundamental ideas behind Feature Selection (FS), with an emphasis on techniques based on rough and fuzzy sets. For readers who are less familiar with the subject, the book begins with an introduction to fuzzy set theory and fuzzy-rough set theory. Building on this foundation, the book provides:
A critical review of FS methods, with particular emphasis on their current limitations
Program files implementing major algorithms, together with the necessary instructions and datasets, available on a related Web site
Coverage of the background and fundamental ideas behind FS
A systematic presentation of the leading methods reviewed in a consistent algorithmic framework
Real-world applications with worked examples that illustrate the power and efficacy of the FS approaches covered
An investigation of the associated areas of FS, including rule induction and clustering methods using hybridizations of fuzzy and rough set theories
Computational Intelligence and Feature Selection is an ideal resource for advanced undergraduates, postgraduates, researchers, and professional engineers. However, its straightforward presentation of the underlying concepts makes the book meaningful to specialists and nonspecialists alike.
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.