دانلود کتاب Compiler Optimizations for Scalable Parallel Systems: Languages, Compilation Techniques, and Run Time Systems (به فارسی: بهینه سازی کامپایلر برای سیستم های موازی مقیاس پذیر: زبان ها، تکنیک های کامپایل و سیستم های زمان اجرا) نوشته شده توسط «Ken Kennedy – Charles Koelbel (auth.) – Santosh Pande – Dharma P. Agrawal (eds.)»
اطلاعات کتاب بهینه سازی کامپایلر برای سیستم های موازی مقیاس پذیر: زبان ها، تکنیک های کامپایل و سیستم های زمان اجرا
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
نویسنده: Ken Kennedy – Charles Koelbel (auth.) – Santosh Pande – Dharma P. Agrawal (eds.)
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2001
تعداد صفحه: 784 / 783
حجم فایل: 107.40 مگابایت
کد کتاب: 3540454039 , 9783540454038
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب بهینه سازی کامپایلر برای سیستم های موازی مقیاس پذیر: زبان ها، تکنیک های کامپایل و سیستم های زمان اجرا
سیستم‌های موازی مقیاس‌پذیر یا به‌طور کلی‌تر، سیستم‌های حافظه توزیع‌شده یک مدل چالش‌برانگیز از محاسبات ارائه می‌دهند و مشکلات جالبی را در مورد بهینه‌سازی کامپایلر، از طراحی زبان تا سیستم‌های زمان اجرا، ایجاد می‌کنند. تحقیقات در این زمینه برای بسیاری از چالش‌ها از بهینه‌سازی سلسله مراتب حافظه تا بهینه‌سازی ارتباطات پایه‌ای است.
این تک‌نگاشت منحصربه‌فرد و مانند کتاب راهنما، وضعیت هنر را در این منطقه به روشی نظام‌مند و جامع ارزیابی می‌کند. 21 فصل منسجم توسط محققان برجسته، پوشش کامل و شایسته ای از تمام جنبه های مرتبط بهینه سازی کامپایلر برای سیستم های موازی مقیاس پذیر ارائه می دهد. این کتاب به پنج بخش در مورد زبان ها، تجزیه و تحلیل، بهینه سازی ارتباطات، تولید کد و سیستم های زمان اجرا تقسیم شده است. این کتاب به عنوان یک منبع برجسته برای آموزش، اطلاعات، و ارجاع به دانش‌آموزان، شاغلان، متخصصان و محققان علاقه‌مند به به‌روزرسانی دانش خود در مورد محاسبات موازی یا فعال در آن است.
Scalable parallel systems or, more generally, distributed memory systems offer a challenging model of computing and pose fascinating problems regarding compiler optimization, ranging from language design to run time systems. Research in this area is foundational to many challenges from memory hierarchy optimizations to communication optimization.
This unique, handbook-like monograph assesses the state of the art in the area in a systematic and comprehensive way. The 21 coherent chapters by leading researchers provide complete and competent coverage of all relevant aspects of compiler optimization for scalable parallel systems. The book is divided into five parts on languages, analysis, communication optimizations, code generation, and run time systems. This book will serve as a landmark source for education, information, and reference to students, practitioners, professionals, and researchers interested in updating their knowledge about or active in parallel computing.
