دانلود کتاب Character Recognition Systems: A Guide for Students and Practitioners (به فارسی: سیستم‌های تشخیص شخصیت: راهنمای دانش‌آموزان و شاغلین) نوشته شده توسط «Mohamed Cheriet – Nawwaf Kharma – Cheng-Lin Liu – Ching Suen»
اطلاعات کتاب سیستم‌های تشخیص شخصیت: راهنمای دانش‌آموزان و شاغلین
موضوع اصلی: برنامه نويسي
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Wiley-Interscience
نویسنده: Mohamed Cheriet – Nawwaf Kharma – Cheng-Lin Liu – Ching Suen
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2007
تعداد صفحه: 361
حجم کتاب: 4 مگابایت
کد کتاب: 9780471415701 , 0471415707
توضیحات کتاب سیستم‌های تشخیص شخصیت: راهنمای دانش‌آموزان و شاغلین
بسیاری از تئوری و عمل تشخیص الگو، از جمله روش‌هایی مانند ماشین‌های بردار پشتیبان، در تلاشی برای حل مشکل تشخیص کاراکتر پدیدار شده‌اند. این کتاب توسط دانشگاهیان بسیار شناخته شده ای نوشته شده است که سال ها در این زمینه کار کرده اند و سهم قابل توجه و ماندگاری داشته اند. این کتاب بدون شک برای دانشجویان و پزشکان ارزشمند خواهد بود. -Sargur N. Srihari، استاد برجسته SUNY، گروه علوم و مهندسی کامپیوتر، و مدیر مرکز عالی تجزیه و تحلیل و شناسایی اسناد (CEDAR)، دانشگاه بوفالو، دانشگاه ایالتی نیویورک
”رشته های تشخیص نوری کاراکتر و تجزیه و تحلیل تصویر سند بیش از چهل سال سابقه دارد. در دهه گذشته، اهمیت و محبوبیت این مناطق به شدت افزایش یافته است. اما با کمال تعجب، این رشته به خوبی توسط هیچ کتاب درسی پوشش داده نشده است. این کتاب توسط رهبران برجسته این حوزه نوشته شده است. این شامل تمام موضوعات مهم در تشخیص نوری کاراکتر و تجزیه و تحلیل اسناد است و به سبک بسیار منسجم و جامع نوشته شده است. این کتاب نیاز فوری را برآورده می کند. این کتابی است که جامعه مدت‌ها منتظر آن بوده است و من می‌توانم آن را با اشتیاق به همه کسانی که در آن منطقه کار می‌کنند توصیه کنم. سوئیس
در سیستم‌های تشخیص شخصیت، نویسندگان اصول اساسی و روش‌های محاسباتی پیشرفته خواندن متون چاپی و مواد دست‌نویس را در اختیار پزشکان و دانشجویان قرار می‌دهند. اطلاعات ارائه شده مشابه مراحل یک سیستم تشخیص کامپیوتری است و به خوانندگان کمک می کند تئوری و آخرین روش های مورد استفاده در تشخیص کاراکتر را به روشی معنادار تسلط پیدا کنند.
این کتاب شامل موارد زیر است: *
دیدگاه‌هایی در مورد تاریخچه، کاربردها و تکامل تشخیص کاراکتر نوری (OCR) *
پرکاربردترین تکنیک‌های پیش پردازش، و همچنین روش‌هایی برای استخراج خطوط و اسکلت‌های شخصیت‌ها *
ارزیابی ویژگی‌های استخراج‌شده، چه ساختاری و چه آماری *
روش‌های طبقه‌بندی مدرن که در تشخیص کاراکترها موفق هستند، از جمله روش‌های آماری، شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)، ماشین‌های بردار پشتیبانی (SVM)، روش‌های ساختاری و چند روش‌های طبقه‌بندی کننده *
مروری بر روش‌ها و تکنیک‌های تشخیص کلمه و رشته *
مطالعات موردی که کاربردهای عملی را نشان می‌دهند، همراه با توصیف روش‌ها و تئوری‌های پشت نتایج تجربی
هر فصل شامل مراحل و ترفندهای اصلی برای رسیدگی است. وظایف شرح داده شده در دست محققان و دانشجویان فارغ التحصیل در علوم و مهندسی کامپیوتر این کتاب را برای طراحی یک سیستم بتن در فناوری OCR مفید خواهند یافت، در حالی که پزشکان به عنوان منبعی ارزشمند برای آخرین پیشرفت‌ها و فناوری‌های مدرن که در جای دیگری در یک کتاب به آن پرداخته نشده است، بر آن تکیه می‌کنند. .
”The disciplines of optical character recognition and document image analysis have a history of more than forty years. In the last decade, the importance and popularity of these areas have grown enormously. Surprisingly, however, the field is not well covered by any textbook. This book has been written by prominent leaders in the field. It includes all important topics in optical character recognition and document analysis, and is written in a very coherent and comprehensive style. This book satisfies an urgent need. It is a volume the community has been awaiting for a long time, and I can enthusiastically recommend it to everybody working in the area.” -Horst Bunke, Professor, Institute of Computer Science and Applied Mathematics (IAM), University of Bern, Switzerland
In Character Recognition Systems, the authors provide practitioners and students with the fundamental principles and state-of-the-art computational methods of reading printed texts and handwritten materials. The information presented is analogous to the stages of a computer recognition system, helping readers master the theory and latest methodologies used in character recognition in a meaningful way.
This book covers: *
Perspectives on the history, applications, and evolution of Optical Character Recognition (OCR) *
The most widely used pre-processing techniques, as well as methods for extracting character contours and skeletons *
Evaluating extracted features, both structural and statistical *
Modern classification methods that are successful in character recognition, including statistical methods, Artificial Neural Networks (ANN), Support Vector Machines (SVM), structural methods, and multi-classifier methods *
An overview of word and string recognition methods and techniques *
Case studies that illustrate practical applications, with descriptions of the methods and theories behind the experimental results
Each chapter contains major steps and tricks to handle the tasks described at-hand. Researchers and graduate students in computer science and engineering will find this book useful for designing a concrete system in OCR technology, while practitioners will rely on it as a valuable resource for the latest advances and modern technologies that aren’t covered elsewhere in a single book.
دانلود کتاب «سیستم‌های تشخیص شخصیت: راهنمای دانش‌آموزان و شاغلین»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.