کتاب الکترونیکی

علیت، پیش‌بینی و جستجو، ویرایش دوم

Causation, Prediction, and Search, Second Edition

دانلود کتاب Causation, Prediction, and Search, Second Edition (به فارسی: علیت، پیش‌بینی و جستجو، ویرایش دوم) نوشته شده توسط «Peter Spirtes – Clark Glymour – Richard Scheines»

اطلاعات کتاب علیت، پیش‌بینی و جستجو، ویرایش دوم

موضوع اصلی: 1

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: The MIT Press

نویسنده: Peter Spirtes – Clark Glymour – Richard Scheines

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2001

تعداد صفحه: 565

حجم کتاب: 4 مگابایت

کد کتاب: 0-262-19440-6 , 9780262194402

نوبت چاپ: 2

توضیحات کتاب علیت، پیش‌بینی و جستجو، ویرایش دوم

چه مفروضات و روش هایی به ما امکان می دهد مشاهدات را به دانش علی تبدیل کنیم و چگونه می توان حتی از دانش علی ناقص در برنامه ریزی و پیش بینی برای تأثیرگذاری و کنترل محیط خود استفاده کرد؟ در این کتاب پیتر اسپایرتس، کلارک گلیمور و ریچارد شاینز با استفاده از فرمالیسم شبکه‌های بیز به این پرسش‌ها می‌پردازند که نتایج آن در حوزه‌های مختلف تحقیقات در علوم اجتماعی، رفتاری و فیزیکی به کار گرفته شده است. نویسندگان نشان می‌دهند که اگرچه طرح‌های مطالعه تجربی و مشاهده‌ای ممکن است همیشه استنتاج‌های یکسانی را مجاز نکنند، اما آنها تابع اصول یکسانی هستند. آنها ارتباط بین ساختار علّی و استقلال احتمالی را بدیهی می‌دانند، انواع مختلفی از عدم تمایز علی را بررسی می‌کنند، نظریه دستکاری را فرموله می‌کنند، و روش‌های قابل اعتماد مجانبی را برای جستجوی کلاس‌های هم ارزی مدل‌های علّی، از جمله مدل‌های داده‌های مقوله‌ای و مدل‌های معادلات ساختاری با و بدون ایجاد می‌کنند. متغیرهای پنهان نویسندگان نشان می‌دهند که رابطه بین علیت و احتمال نیز می‌تواند به روشن شدن موضوعات متنوع در آمار مانند قدرت مقایسه آزمایش در مقابل مشاهده، پارادوکس سیمپسون، خطاها در مدل‌های رگرسیون، نمونه‌گیری گذشته‌نگر در مقابل آینده‌نگر و انتخاب متغیر کمک کند. ویرایش دوم شامل مقدمه ای جدید و بررسی گسترده ای از پیشرفت ها و کاربردهایی است که از زمان انتشار اولین نسخه در سال 1993 ظاهر شده اند.

What assumptions and methods allow us to turn observations into causal knowledge, and how can even incomplete causal knowledge be used in planning and prediction to influence and control our environment? In this book Peter Spirtes, Clark Glymour, and Richard Scheines address these questions using the formalism of Bayes networks, with results that have been applied in diverse areas of research in the social, behavioral, and physical sciences. The authors show that although experimental and observational study designs may not always permit the same inferences, they are subject to uniform principles. They axiomatize the connection between causal structure and probabilistic independence, explore several varieties of causal indistinguishability, formulate a theory of manipulation, and develop asymptotically reliable procedures for searching over equivalence classes of causal models, including models of categorical data and structural equation models with and without latent variables. The authors show that the relationship between causality and probability can also help to clarify such diverse topics in statistics as the comparative power of experimentation versus observation, Simpson’s paradox, errors in regression models, retrospective versus prospective sampling, and variable selection. The second edition contains a new introduction and an extensive survey of advances and applications that have appeared since the first edition was published in 1993.

دانلود کتاب «علیت، پیش‌بینی و جستجو، ویرایش دوم»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان