دانلود کتاب Bioinformatics and Biomarker Discovery: “Omic” Data Analysis for Personalized Medicine (به فارسی: بیوانفورماتیک و کشف نشانگر زیستی: تجزیه و تحلیل داده های “Omic” برای پزشکی شخصی) نوشته شده توسط «Francisco Azuaje»
اطلاعات کتاب بیوانفورماتیک و کشف نشانگر زیستی: تجزیه و تحلیل داده های “Omic” برای پزشکی شخصی
موضوع اصلی: سازمان و پردازش داده ها
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Wiley
نویسنده: Francisco Azuaje
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2010
تعداد صفحه: 250
حجم کتاب: 2 مگابایت
کد کتاب: 047074460X , 9780470744604
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب بیوانفورماتیک و کشف نشانگر زیستی: تجزیه و تحلیل داده های “Omic” برای پزشکی شخصی
این کتاب برای معرفی زیست شناسان، پزشکان و محققان محاسباتی با اصول، تکنیک ها و ابزارهای بنیادی تجزیه و تحلیل داده ها برای حمایت از کشف نشانگرهای زیستی و اجرای تشخیصی طراحی شده است. سیستم های پیش آگهی
تمرکز کتاب بر این است که چگونه رویکردهای آماری و داده کاوی اساسی می توانند از کشف و ارزیابی نشانگرهای زیستی پشتیبانی کنند و بر برنامه های کاربردی بر اساس متفاوت تاکید کنند. انواع داده های “omic”. این کتاب همچنین عوامل طراحی، الزامات و تکنیک های غربالگری بیماری، کاربردهای تشخیصی و پیش آگهی را مورد بحث قرار می دهد.
دانش لازم برای ارزیابی الزامات، رویکردهای محاسباتی و خروجی های تحقیقات نشانگرهای زیستی بیماری به خوانندگان ارائه می شود. نظرات کارشناسان مهمان نیز گنجانده شده است که شامل بحث های مفصلی در مورد روش ها و کاربردها بر اساس انواع خاصی از داده های “omic” و همچنین ادغام آنها است. محدوده اصلی منابع داده‌ای را که در حال حاضر برای کشف نشانگر زیستی استفاده می‌شوند پوشش می‌دهد
• طیف اصلی منابع داده‌ای را که در حال حاضر استفاده می‌شوند را پوشش می‌دهد. برای کشف نشانگرهای زیستی
• بر مفاهیم، اصول طراحی و روش‌شناسی تأکید می‌کند که می‌توان آنها را گسترش داد یا برای موارد خاص‌تر تنظیم کرد. برنامه های کاربردی
• اصول و روش هایی را برای ارزیابی محدودیت ها، نقاط قوت و چالش های بیوانفورماتیک/بیوآماری در مطالعات کشف نشانگرهای زیستی ارائه می دهد
• درباره رویکردها و کاربردهای زیست شناسی سیستم ها بحث می کند
• شامل تفاسیر فصل متخصص برای بحث بیشتر در مورد ارتباط تکنیک ها، خلاصه مفاهیم بیولوژیکی/بالینی و ارائه تفاسیر جایگزین است
The focus of the book is on how fundamental statistical and data mining approaches can support biomarker discovery and evaluation, emphasising applications based on different types of “omic” data. The book also discusses design factors, requirements and techniques for disease screening, diagnostic and prognostic applications.
Readers are provided with the knowledge needed to assess the requirements, computational approaches and outputs in disease biomarker research. Commentaries from guest experts are also included, containing detailed discussions of methodologies and applications based on specific types of “omic” data, as well as their integration. Covers the main range of data sources currently used for biomarker discovery
• Covers the main range of data sources currently used for biomarker discovery
• Puts emphasis on concepts, design principles and methodologies that can be extended or tailored to more specific applications
• Offers principles and methods for assessing the bioinformatic/biostatistic limitations, strengths and challenges in biomarker discovery studies
• Discusses systems biology approaches and applications
• Includes expert chapter commentaries to further discuss relevance of techniques, summarize biological/clinical implications and provide alternative interpretations
دانلود کتاب «بیوانفورماتیک و کشف نشانگر زیستی: تجزیه و تحلیل داده های “Omic” برای پزشکی شخصی»
