کتاب الکترونیکی

مدل سازی آماری بیزی

Bayesian statistical modelling

دانلود کتاب Bayesian statistical modelling (به فارسی: مدل سازی آماری بیزی) نوشته شده توسط «Peter Congdon»

اطلاعات کتاب مدل سازی آماری بیزی

موضوع اصلی: آمار ریاضی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: John Wiley & Sons

نویسنده: Peter Congdon

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2006

تعداد صفحه: 598

حجم کتاب: 5 مگابایت

کد کتاب: 9780470018750 , 0470018755

نوبت چاپ: 2nd ed

توضیحات کتاب مدل سازی آماری بیزی

Congdon یک روش بسیار زیبا و مدرن از روش‌ها و مدل‌های بیزی ارائه می‌کند که بر پیاده‌سازی با استفاده از BUGS یا WINBUGS تأکید دارد. این کتاب مدل‌های بیزی را برای رگرسیون شامل رگرسیون خطی، لگ خطی، قوی و ناپارامتریک پوشش می‌دهد. ارتباط و طبقه‌بندی، مدل‌های مخلوط، متغیرهای پنهان، مشکلات داده‌های از دست رفته، تحلیل بقا، مدل‌های سلسله مراتبی برای ادغام اطلاعات، سری‌های زمانی و سایر روش‌های داده مرتبط (مانند فرآیندهای فضایی)، تحلیل چند متغیره، منحنی‌های رشد و معیارهای ارزیابی مدل را پوشش می‌دهد. با تکنیک ها و برنامه های کاربردی که طیف گسترده ای از موضوعات را با عمق معقول پوشش می دهد بارگذاری شده است. همچنین دارای کتابشناسی بسیار بزرگ با منابع بسیار مرتبط و مفید است. اما یک جنبه منفی نیز برای کتابشناسی وجود دارد. به دقت تصحیح نشده است و برخی از موارد آزاردهنده وجود دارد، زیرا همان مرجع را دو، سه یا چند بار در فهرست فهرست شده مشاهده خواهید کرد. همچنین برای چنین متن مرجع خوبی باید یک نمایه نویسنده و همچنین یک نمایه معمولی داشته باشد. نمونه‌برداری گیبس یکی از تکنیک‌های تخمین اولیه در کتاب است، اما جزئیات به بخش 10.1 موکول می‌شوند، جایی که مقدمه‌ای خوبی برای نمونه‌گیری گیبس و همچنین الگوریتم متروپلیس با چندین مرجع عالی دریافت می‌کنیم. این کتاب خوبی برای شروع پیاده‌سازی روش‌های بیزی است. از طریق تکنیک MCMC این بیشتر شامل برنامه های کاربردی پزشکی است که یک ویژگی خوب برای آمارشناسان زیستی است.

Congdon presents a very nice and modern treatment of Bayesian methods and models emphasizing implementation using BUGS or WINBUGS. The book covers Bayesian models for regression including linear, log-linear, robust and nonparametric regression. Covers association and classification, mixture models, latent variables, problems of missing data, survival analysis, hierarchical models for pooling information, time series and other correlated data methods (e.g. spatial processes), multivariate analysis, growth curves and model assessment criteria.The book is loaded with techniques and applications covering a wide variety of topics with reasonable depth.It also has a very large bibliography with many very relevant and useful references. But there is also a negative side to the bibliography. It was not carefully proofread and there are some annoyances as you will see the same reference listed two, three or more times in the bibliography. Also for such a nice reference text it should have included an author index as well as an ordinary index. Gibbs sampling is one of the primary estimation techniques in the book but the details are put off until section 10.1 where we get a nice introduction to Gibbs sampling and also the Metropolis algorithm with several excellent references.This is a good book to start implementing Bayesian methods through the MCMC technique. It contains mostly medical applications which is a nice feature for biostatisticians.

دانلود کتاب «مدل سازی آماری بیزی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان