کتاب الکترونیکی

رویکرد بیزی به مسائل معکوس

Bayesian Approach to Inverse Problems

دانلود کتاب Bayesian Approach to Inverse Problems (به فارسی: رویکرد بیزی به مسائل معکوس) نوشته شده توسط «Jérôme Idier»

اطلاعات کتاب رویکرد بیزی به مسائل معکوس

موضوع اصلی: احتمال

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: ISTE; Wiley

نویسنده: Jérôme Idier

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2008

تعداد صفحه: 371

حجم کتاب: 8 مگابایت

کد کتاب: 1848210329 , 9781848210325 , 9781847040107 , 1847040101

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب رویکرد بیزی به مسائل معکوس

بسیاری از مشکلات علمی، پزشکی یا مهندسی موضوع بازیابی برخی مقادیر فیزیکی از اندازه گیری های غیرمستقیم را مطرح می کند. به عنوان مثال، تشخیص یا تعیین کمیت ایرادات یا ترک‌ها در یک ماده از اندازه‌گیری‌های صوتی یا الکترومغناطیسی در سطح آن یک مشکل اساسی ارزیابی غیر مخرب است. مفهوم مسائل معکوس دقیقاً از ایده معکوس کردن قوانین فیزیک برای بازیابی مقدار مورد علاقه از داده‌های قابل اندازه‌گیری سرچشمه می‌گیرد. متأسفانه، اکثر مشکلات معکوس بد ارائه شده اند، به این معنی که راه حل های دقیق و پایدار به راحتی قابل ابداع نیست. منظم سازی مفهوم کلیدی برای حل مسائل معکوس است. هدف این کتاب پرداختن به مسائل معکوس و راه‌حل‌های منظم شده با استفاده از ابزارهای آماری بیزی، با نگاهی خاص به تخمین سیگنال و تصویر است. سه فصل اول مفاهیم نظری را ارائه می کند که امکان طرح مسائل معکوس را در یک چارچوب ریاضی فراهم می کند. سه فصل بعدی به مسئله معکوس اساسی دکانولوشن به روشی جامع می پردازد. فصل 7 و 8 به سؤالات آماری پیشرفته مرتبط با تخمین تصویر می پردازد. در پنج فصل آخر، ابزارهای اصلی معرفی شده در فصول قبل در یک زمینه کاربردی در زمینه های مهم کاربردی مانند نجوم یا تصویربرداری پزشکی قرار داده شده است.

Many scientific, medical or engineering problems raise the issue of recovering some physical quantities from indirect measurements; for instance, detecting or quantifying flaws or cracks within a material from acoustic or electromagnetic measurements at its surface is an essential problem of non-destructive evaluation. The concept of inverse problems precisely originates from the idea of inverting the laws of physics to recover a quantity of interest from measurable data. Unfortunately, most inverse problems are ill-posed, which means that precise and stable solutions are not easy to devise. Regularization is the key concept to solve inverse problems. The goal of this book is to deal with inverse problems and regularized solutions using the Bayesian statistical tools, with a particular view to signal and image estimation. The first three chapters bring the theoretical notions that make it possible to cast inverse problems within a mathematical framework. The next three chapters address the fundamental inverse problem of deconvolution in a comprehensive manner. Chapters 7 and 8 deal with advanced statistical questions linked to image estimation. In the last five chapters, the main tools introduced in the previous chapters are put into a practical context in important applicative areas, such as astronomy or medical imaging.

دانلود کتاب «رویکرد بیزی به مسائل معکوس»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان