کتاب الکترونیکی

شبکه های عصبی مصنوعی و تشخیص الگوی آماری: اتصالات قدیمی و جدید

Artificial neural networks and statistical pattern recognition: old and new connections

دانلود کتاب Artificial neural networks and statistical pattern recognition: old and new connections (به فارسی: شبکه های عصبی مصنوعی و تشخیص الگوی آماری: اتصالات قدیمی و جدید) نوشته شده توسط «Ishwar K. Sethi»

اطلاعات کتاب شبکه های عصبی مصنوعی و تشخیص الگوی آماری: اتصالات قدیمی و جدید

موضوع اصلی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: North-Holland

نویسنده: Ishwar K. Sethi

زبان: English

فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 1991

تعداد صفحه: 286

حجم کتاب: 10 مگابایت

کد کتاب: 9780444887412 , 0-444-88741-5 , 0444887407

توضیحات کتاب شبکه های عصبی مصنوعی و تشخیص الگوی آماری: اتصالات قدیمی و جدید

با پیچیدگی فزاینده مشکلات مربوط به تشخیص الگو که با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی حل می‌شوند، بسیاری از محققان ANN با مسائل طراحی مانند اندازه شبکه، تعداد الگوهای آموزشی و ارزیابی عملکرد و محدودیت‌ها دست و پنجه نرم می‌کنند. این محققان به طور مداوم در حال کشف مجدد این هستند که بسیاری از روش های یادگیری فاقد خاصیت مقیاس بندی هستند. رویه‌ها به سادگی شکست می‌خورند، یا زمانی که برای مشکلات بزرگ‌تر اعمال می‌شوند، نتایج رضایت‌بخشی ندارند. پدیده هایی مانند این برای محققان در تشخیص الگوی آماری (SPR) بسیار آشنا هستند، جایی که نفرین ابعاد یک معضل شناخته شده است. مسائل مربوط به اندازه‌های نمونه آموزشی و آزمایشی، ابعاد فضای ویژگی، و قدرت تمایز انواع مختلف طبقه‌بندی کننده، همگی به طور گسترده در ادبیات SPR مورد مطالعه قرار گرفته‌اند. با این حال، به نظر می رسد که بسیاری از محققان ANN که به مشکلات تشخیص الگو می پردازند، از پیوندهای بین رشته خود و SPR آگاه نیستند و بنابراین نمی توانند با موفقیت از کارهایی که قبلاً در SPR انجام شده است استفاده کنند. به طور مشابه، بسیاری از محققین تشخیص الگو و بینایی کامپیوتری، پتانسیل رویکرد ANN را برای حل مشکلاتی مانند استخراج ویژگی، بخش‌بندی و تشخیص اشیا درک نمی‌کنند. جلد حاضر به عنوان کمکی به تعامل بیشتر بین جوامع تحقیقاتی ANN و SPR طراحی شده است.

With the growing complexity of pattern recognition related problems being solved using Artificial Neural Networks, many ANN researchers are grappling with design issues such as the size of the network, the number of training patterns, and performance assessment and bounds. These researchers are continually rediscovering that many learning procedures lack the scaling property; the procedures simply fail, or yield unsatisfactory results when applied to problems of bigger size. Phenomena like these are very familiar to researchers in statistical pattern recognition (SPR), where the curse of dimensionality is a well-known dilemma. Issues related to the training and test sample sizes, feature space dimensionality, and the discriminatory power of different classifier types have all been extensively studied in the SPR literature. It appears however that many ANN researchers looking at pattern recognition problems are not aware of the ties between their field and SPR, and are therefore unable to successfully exploit work that has already been done in SPR. Similarly, many pattern recognition and computer vision researchers do not realize the potential of the ANN approach to solve problems such as feature extraction, segmentation, and object recognition. The present volume is designed as a contribution to the greater interaction between the ANN and SPR research communities”

دانلود کتاب «شبکه های عصبی مصنوعی و تشخیص الگوی آماری: اتصالات قدیمی و جدید»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان