کتاب الکترونیکی

الگوریتم بهبود یافته برای داده کاوی فازی برای تشخیص نفوذ

An Improved Algorithm for Fuzzy Data Mining for Intrusion Detection

دانلود کتاب An Improved Algorithm for Fuzzy Data Mining for Intrusion Detection (به فارسی: الگوریتم بهبود یافته برای داده کاوی فازی برای تشخیص نفوذ) نوشته شده توسط «Florez G. – Bridges S.M. – Vaughn R.B.»

اطلاعات کتاب الگوریتم بهبود یافته برای داده کاوی فازی برای تشخیص نفوذ

موضوع اصلی: الگوریتم ها و ساختارهای داده

نوع: کتاب الکترونیکی

نویسنده: Florez G. – Bridges S.M. – Vaughn R.B.

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2004

تعداد صفحه: 6

حجم کتاب: 1 مگابایت

توضیحات کتاب الگوریتم بهبود یافته برای داده کاوی فازی برای تشخیص نفوذ

ما از تکنیک های داده کاوی فازی برای استخراج الگوهایی استفاده کرده ایم که رفتار عادی را برای تشخیص نفوذ نشان می دهند. در این مقاله ما انواع تغییراتی را که در الگوریتم های داده کاوی انجام داده ایم به منظور بهبود دقت و کارایی شرح می دهیم. ما از مجموعه‌ای از قوانین تداعی فازی که از داده‌های حسابرسی شبکه استخراج می‌شوند به‌عنوان مدل‌های «رفتار عادی» استفاده می‌کنیم. برای تشخیص رفتار غیرعادی، قوانین تداعی فازی را از داده‌های حسابرسی جدید ایجاد می‌کنیم و شباهت را با مجموعه‌های استخراج‌شده از داده‌های «عادی» محاسبه می‌کنیم. اگر شباهت وجود داشته باشد. در این مقاله الگوریتمی برای محاسبه قوانین تداعی فازی بر اساس درختان پیشوند بورگلت، تغییرات در محاسبه پشتیبانی و اطمینان قوانین فازی، روشی جدید برای محاسبه شباهت دو فازی توضیح می دهیم. مجموعه قوانین و انتخاب ویژگی و بهینه‌سازی با الگوریتم‌های ژنتیک نتایج تجربی نشان می‌دهد که می‌توانیم با این اصلاحات به زمان و دقت بهتری دست یابیم.

We have been using fuzzy data mining techniques to extract patterns that represent normal behavior for intrusion detection. In this paper we describe a variety of modifications that we have made to the data mining algorithms in order to improve accuracy and efficiency. We use sets of fuzzy association rules that are mined from network audit data as models of “normal behavior. To detect anomalous behavior, wegenerate fuzzy association rules from new audit data and compute the similarity with sets mined from “normal” data. If the similarity values are below a threshold value, an alarm isissued. In this paper we describe an algorithm for computing fuzzy association rules based on Borgelt’s prefix trees, modifications to the computation of support and confidence offuzzy rules, a new method for computing the similarity of two fuzzy rule sets, and feature selection and optimization with genetic algorithms. Experimental results demonstrate that we can achieve better running time and accuracy with these modifications.

دانلود کتاب «الگوریتم بهبود یافته برای داده کاوی فازی برای تشخیص نفوذ»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

📖 خرید این کتاب

برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمه‌های زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:

پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.

برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان