دانلود کتاب Algorithmic Learning Theory: 4th International Workshop on Analogical and Inductive Inference, AII ’94 5th International Workshop on Algorithmic Learning Theory, ALT ’94 Reinhardsbrunn Castle, Germany October 10–15, 1994 Proceedings (به فارسی: نظریه یادگیری الگوریتمی: چهارمین کارگاه بین المللی استنتاج قیاسی و استقرایی، AII ’94 پنجمین کارگاه بین المللی نظریه یادگیری الگوریتمی، ALT ’94 قلعه راینهاردزبرون، آلمان 10–15 اکتبر 1994 مجموعه مقالات) نوشته شده توسط «Jānis Barzdinš (auth.) – Setsuo Arikawa – Klaus P. Jantke (eds.)»
اطلاعات کتاب نظریه یادگیری الگوریتمی: چهارمین کارگاه بین المللی استنتاج قیاسی و استقرایی، AII ’94 پنجمین کارگاه بین المللی نظریه یادگیری الگوریتمی، ALT ’94 قلعه راینهاردزبرون، آلمان 10–15 اکتبر 1994 مجموعه مقالات
موضوع اصلی: تحصیلات
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
نویسنده: Jānis Barzdinš (auth.) – Setsuo Arikawa – Klaus P. Jantke (eds.)
زبان: English
فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 1994
تعداد صفحه: 581
حجم کتاب: 6 مگابایت
کد کتاب: 3540585206 , 9783540585206
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب نظریه یادگیری الگوریتمی: چهارمین کارگاه بین المللی استنتاج قیاسی و استقرایی، AII ’94 پنجمین کارگاه بین المللی نظریه یادگیری الگوریتمی، ALT ’94 قلعه راینهاردزبرون، آلمان 10–15 اکتبر 1994 مجموعه مقالات
این جلد مجموعه مقالات چهارمین کارگاه بین المللی استنتاج قیاسی و استقرایی (AII ’94) و پنجمین کارگاه بین المللی نظریه یادگیری الگوریتمی (ALT ’94) را ارائه می دهد که به طور مشترک در قلعه راینهاردزبرون آلمان در اکتبر 1994 برگزار شد. در آینده کارگاه‌های AII و ALT با عنوان واحد تئوری یادگیری الگوریتمی ادغام شده و برگزار می‌شوند. به طور خاص، یادگیری الگوریتمی، یادگیری ماشین، استنتاج قیاسی، منطق استقرایی، استدلال مبتنی بر مورد، و یادگیری زبان رسمی مورد بررسی قرار می‌گیرد.
This volume presents the proceedings of the Fourth International Workshop on Analogical and Inductive Inference (AII ’94) and the Fifth International Workshop on Algorithmic Learning Theory (ALT ’94), held jointly at Reinhardsbrunn Castle, Germany in October 1994. (In future the AII and ALT workshops will be amalgamated and held under the single title of Algorithmic Learning Theory.)
The book contains revised versions of 45 papers on all current aspects of computational learning theory; in particular, algorithmic learning, machine learning, analogical inference, inductive logic, case-based reasoning, and formal language learning are addressed.
