دانلود کتاب Algorithmic Learning Theory: 12th International Conference, ALT 2001 Washington, DC, USA, November 25–28, 2001 Proceedings (به فارسی: نظریه یادگیری الگوریتمی: دوازدهمین کنفرانس بین المللی، ALT 2001 واشنگتن، دی سی، ایالات متحده آمریکا، 25-28 نوامبر، 2001 مجموعه مقالات) نوشته شده توسط «Naoki Abe – Roni Khardon – Thomas Zeugmann (eds.)»
اطلاعات کتاب نظریه یادگیری الگوریتمی: دوازدهمین کنفرانس بین المللی، ALT 2001 واشنگتن، دی سی، ایالات متحده آمریکا، 25-28 نوامبر، 2001 مجموعه مقالات
موضوع اصلی: تحصیلات
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
نویسنده: Naoki Abe – Roni Khardon – Thomas Zeugmann (eds.)
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2001
تعداد صفحه: 388
حجم کتاب: 3 مگابایت
کد کتاب: 3540428755 , 9783540428756
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب نظریه یادگیری الگوریتمی: دوازدهمین کنفرانس بین المللی، ALT 2001 واشنگتن، دی سی، ایالات متحده آمریکا، 25-28 نوامبر، 2001 مجموعه مقالات
این جلد شامل مقالات ارائه شده در دوازدهمین کنفرانس سالانه نظریه یادگیری الگوریتمی (ALT 2001) است که در واشنگتن دی سی، ایالات متحده آمریکا، طی 25 تا 28 نوامبر 2001 برگزار شد. هدف اصلی کنفرانس ارائه یک انجمن بین رشته ای برای بحث در مورد مبانی نظری یادگیری ماشین، و همچنین ارتباط آنها با کاربردهای عملی. این کنفرانس با چهارمین کنفرانس بین المللی علم کشف (DS 2001) برگزار شد. این جلد شامل 21 مقاله ارائه شده است. این مقالات توسط کمیته برنامه از 42 مورد ارسالی بر اساس وضوح، اهمیت، واقعی بودن و ارتباط با تئوری و عمل یادگیری ماشین انتخاب شدند. علاوه بر این، این جلد شامل سخنرانی های دعوت شده ALT 2001 است که توسط دانا آنگلولین از دانشگاه ییل، ایالات متحده، پل آر. کوهن از دانشگاه ماساچوست در آمهرست، ایالات متحده، و سخنرانی مشترک دعوت شده برای ALT 2001 و DS 2001 ارائه شده توسط Setsuo Arikawa ارائه شده است. دانشگاه کیوشو ژاپن علاوه بر این، این جلد شامل چکیده‌هایی از گفتگوهای دعوت شده برای DS 2001 است که توسط لیندلی داردن و بن اشنایدرمن هر دو از دانشگاه مریلند در کالج پارک، ایالات متحده ارائه شده است. نسخه کامل این مقالات در مجموعه مقالات DS 2001 (نکات سخنرانی در هوش مصنوعی جلد 2226) منتشر شده است.
This volume contains the papers presented at the 12th Annual Conference on Algorithmic Learning Theory (ALT 2001), which was held in Washington DC, USA, during November 25–28, 2001. The main objective of the conference is to provide an inter-disciplinary forum for the discussion of theoretical foundations of machine learning, as well as their relevance to practical applications. The conference was co-located with the Fourth International Conference on Discovery Science (DS 2001). The volume includes 21 contributed papers. These papers were selected by the program committee from 42 submissions based on clarity, signi?cance, o- ginality, and relevance to theory and practice of machine learning. Additionally, the volume contains the invited talks of ALT 2001 presented by Dana Angluin of Yale University, USA, Paul R. Cohen of the University of Massachusetts at Amherst, USA, and the joint invited talk for ALT 2001 and DS 2001 presented by Setsuo Arikawa of Kyushu University, Japan. Furthermore, this volume includes abstracts of the invited talks for DS 2001 presented by Lindley Darden and Ben Shneiderman both of the University of Maryland at College Park, USA. The complete versions of these papers are published in the DS 2001 proceedings (Lecture Notes in Arti?cial Intelligence Vol. 2226).
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.