کتاب الکترونیکی

پیشرفت در داده کاوی کاربردهای پزشکی، تجارت الکترونیک، بازاریابی، و جنبه های نظری: هشتمین کنفرانس صنعتی، ICDM 2008 لایپزیگ، آلمان، 16-18 جولای، 2008 مجموعه مقالات

Advances in Data Mining. Medical Applications, E-Commerce, Marketing, and Theoretical Aspects: 8th Industrial Conference, ICDM 2008 Leipzig, Germany, July 16-18, 2008 Proceedings

دانلود کتاب Advances in Data Mining. Medical Applications, E-Commerce, Marketing, and Theoretical Aspects: 8th Industrial Conference, ICDM 2008 Leipzig, Germany, July 16-18, 2008 Proceedings (به فارسی: پیشرفت در داده کاوی کاربردهای پزشکی، تجارت الکترونیک، بازاریابی، و جنبه های نظری: هشتمین کنفرانس صنعتی، ICDM 2008 لایپزیگ، آلمان، 16-18 جولای، 2008 مجموعه مقالات) نوشته شده توسط «Rainer Schmidt – Tina Waligora – Olga Vorobieva (auth.) – Petra Perner (eds.)»


اطلاعات کتاب پیشرفت در داده کاوی کاربردهای پزشکی، تجارت الکترونیک، بازاریابی، و جنبه های نظری: هشتمین کنفرانس صنعتی، ICDM 2008 لایپزیگ، آلمان، 16-18 جولای، 2008 مجموعه مقالات

موضوع اصلی: سازمان و پردازش داده ها

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg

نویسنده: Rainer Schmidt – Tina Waligora – Olga Vorobieva (auth.) – Petra Perner (eds.)

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2008

تعداد صفحه: 428

حجم کتاب: 12 مگابایت

کد کتاب: 3540707174 , 9783540707172

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب پیشرفت در داده کاوی کاربردهای پزشکی، تجارت الکترونیک، بازاریابی، و جنبه های نظری: هشتمین کنفرانس صنعتی، ICDM 2008 لایپزیگ، آلمان، 16-18 جولای، 2008 مجموعه مقالات

ICDM / MLDM Medaillie (نسخه محدود) Meissner Porcellan، “طلای سفید” پادشاه آگوست قویترین ساکسونی ICDM 2008 هشتمین رویداد کنفرانس صنعتی داده کاوی بود که در لایپزیگ (www.data-mining-forum) برگزار شد. .de). برای این نسخه، کمیته برنامه 116 مورد ارسالی از 20 کشور دریافت کرد. پس از بررسی همتایان، 36 مقاله با کیفیت بالا را برای ارائه شفاهی پذیرفتیم که در این مجموعه مقالات گنجانده شده است. موضوعات از جنبه‌های طبقه‌بندی و پیش‌بینی، خوشه‌بندی، وب‌کاوی، داده‌کاوی در پزشکی، کاربردهای داده‌کاوی، سری‌های زمانی و الگوکاوی مکرر، و قانون‌کاوی انجمنی متغیر است. سیزده مقاله برای ارائه پوستر انتخاب شدند که در ICDM Poster Proceeding Volume منتشر شده است. در ارتباط با ICDM، سه کارگاه با تمرکز بر موضوعات ویژه کاربردی گرا در داده کاوی برگزار شد. کارگاه داده کاوی در علوم زیستی DMLS 2008 برای سومین بار در سال جاری و کارگاه داده کاوی در بازاریابی DMM 2008 برای دومین بار در سال جاری برگزار شد. علاوه بر این، ما یک کارگاه بین المللی در مورد استدلال مبتنی بر مورد برای داده های چند رسانه ای CBR-MD معرفی کردیم.


ICDM / MLDM Medaillie (limited edition) Meissner Porcellan, the “White Gold” of King August the Strongest of Saxonia ICDM 2008 was the eighth event of the Industrial Conference on Data Mining held in Leipzig (www.data-mining-forum.de). For this edition the Program Committee received 116 submissions from 20 countries. After the peer-review process, we accepted 36 high-quality papers for oral presentation, which are included in these proceedings. The topics range from aspects of classification and prediction, clustering, Web mining, data mining in medicine, applications of data mining, time series and frequent pattern mining, and association rule mining. Thirteen papers were selected for poster presentations that are published in the ICDM Poster Proceeding Volume. In conjunction with ICDM there were three workshops focusing on special hot application-oriented topics in data mining. The workshop Data Mining in Life Science DMLS 2008 was held the third time this year and the workshop Data Mining in Marketing DMM 2008 ran for the second time this year. Additionally, we introduced an International Workshop on Case-Based Reasoning for Multimedia Data CBR-MD.

دانلود کتاب «پیشرفت در داده کاوی کاربردهای پزشکی، تجارت الکترونیک، بازاریابی، و جنبه های نظری: هشتمین کنفرانس صنعتی، ICDM 2008 لایپزیگ، آلمان، 16-18 جولای، 2008 مجموعه مقالات»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.