دانلود کتاب Advances in Data Analysis: Theory and Applications to Reliability and Inference, Data Mining, Bioinformatics, Lifetime Data, and Neural Networks (به فارسی: پیشرفت در تجزیه و تحلیل داده ها: تئوری و کاربردها برای قابلیت اطمینان و استنتاج، داده کاوی، بیوانفورماتیک، داده های مادام العمر و شبکه های عصبی) نوشته شده توسط «Ramón Alvarez-Esteban – Olga Valencia – Mónica Bécue-Bertaut (auth.) – Christos H. Skiadas (eds.)»
اطلاعات کتاب پیشرفت در تجزیه و تحلیل داده ها: تئوری و کاربردها برای قابلیت اطمینان و استنتاج، داده کاوی، بیوانفورماتیک، داده های مادام العمر و شبکه های عصبی
موضوع اصلی: آمار ریاضی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Birkhäuser Basel
نویسنده: Ramón Alvarez-Esteban – Olga Valencia – Mónica Bécue-Bertaut (auth.) – Christos H. Skiadas (eds.)
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2010
تعداد صفحه: 364
حجم کتاب: 4 مگابایت
کد کتاب: 0817647988 , 9780817647988 , 9780817647995 , 0817647996
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب پیشرفت در تجزیه و تحلیل داده ها: تئوری و کاربردها برای قابلیت اطمینان و استنتاج، داده کاوی، بیوانفورماتیک، داده های مادام العمر و شبکه های عصبی
این کتاب حاصل دوازدهمین کنفرانس بین‌المللی مدل‌های تصادفی کاربردی و تجزیه و تحلیل داده‌ها، این کتاب مجموعه‌ای از فصول دعوت شده است که پیشرفت‌های اخیر در زمینه تجزیه و تحلیل داده‌ها را ارائه می‌کند، با کاربردهایی برای قابلیت اطمینان و استنتاج، داده کاوی، بیوانفورماتیک، داده های طول عمر و شبکه های عصبی. در سراسر جلد بر روش‌های جدید با پتانسیل برای حل مسائل دنیای واقعی در زمینه‌های مختلف تاکید شده است.
این کتاب به هشت بخش اصلی تقسیم شده است:
* داده کاوی و متن کاوی
* تئوری اطلاعات و کاربردهای آماری
* رفتار مجانبی فرآیندهای تصادفی و میدان های تصادفی
* بیوانفورماتیک و زنجیره مارکوف
* داده های جدول زندگی، تجزیه و تحلیل بقا و ریسک در بیمه خانگی
* شبکه های عصبی و نقشه های خودسازماندهی
* آمار پارامتریک و ناپارامتریک
* نظریه و روش های آماری
پیشرفت ها در تجزیه و تحلیل داده ها یک مرجع مفید برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی، محققین و متخصصان آمار، ریاضیات، مهندسی، اقتصاد، علوم اجتماعی، مهندسی زیستی، و علوم زیستی.
An outgrowth of the 12th International Conference on Applied Stochastic Models and Data Analysis, this book is a collection of invited chapters presenting recent developments in the field of data analysis, with applications to reliability and inference, data mining, bioinformatics, lifetime data, and neural networks. Emphasized throughout the volume are new methods with the potential for solving real-world problems in various areas.
The book is divided into eight major sections:
* Data Mining and Text Mining
* Information Theory and Statistical Applications
* Asymptotic Behaviour of Stochastic Processes and Random Fields
* Bioinformatics and Markov Chains
* Life Table Data, Survival Analysis, and Risk in Household Insurance
* Neural Networks and Self-Organizing Maps
* Parametric and Nonparametric Statistics
* Statistical Theory and Methods
Advances in Data Analysis is a useful reference for graduate students, researchers, and practitioners in statistics, mathematics, engineering, economics, social science, bioengineering, and bioscience.
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.