دانلود کتاب Advances in Artificial Intelligence – IBERAMIA 2004: 9th Ibero-American Conference on AI, Puebla, Mexico, November 22-26, 2004. Proceedings (به فارسی: پیشرفت در هوش مصنوعی – IBERAMIA 2004: نهمین کنفرانس ایبرو-آمریکایی در مورد هوش مصنوعی، پوئبلا، مکزیک، 22-26 نوامبر، 2004. مجموعه مقالات) نوشته شده توسط «Rubén Fuentes – Jorge J. Gómez-Sanz – Juan Pavón (auth.) – Christian Lemaître – Carlos A. Reyes – Jesús A. González (eds.)»
اطلاعات کتاب پیشرفت در هوش مصنوعی – IBERAMIA 2004: نهمین کنفرانس ایبرو-آمریکایی در مورد هوش مصنوعی، پوئبلا، مکزیک، 22-26 نوامبر، 2004. مجموعه مقالات
موضوع اصلی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
نویسنده: Rubén Fuentes – Jorge J. Gómez-Sanz – Juan Pavón (auth.) – Christian Lemaître – Carlos A. Reyes – Jesús A. González (eds.)
زبان: English
فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2004
تعداد صفحه: 990
حجم کتاب: 11 مگابایت
کد کتاب: 3540238069 , 9783540238065 , 9783540304982
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب پیشرفت در هوش مصنوعی – IBERAMIA 2004: نهمین کنفرانس ایبرو-آمریکایی در مورد هوش مصنوعی، پوئبلا، مکزیک، 22-26 نوامبر، 2004. مجموعه مقالات
این کتاب مجموعه مقالات داوری نهمین کنفرانس ایبرو-آمریکایی در زمینه هوش مصنوعی، IBERAMIA 2004، در پوئبلا، مکزیک در نوامبر 2004 است.
97 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده با دقت بررسی و انتخاب شدند. از 304 ارسال این مقالات در بخش‌های موضوعی در زمینه هوش مصنوعی توزیع‌شده و سیستم‌های چند عاملی، مهندسی دانش و استدلال مبتنی بر مورد، برنامه‌ریزی و زمان‌بندی، یادگیری ماشینی و کسب دانش، پردازش زبان طبیعی، بازنمایی و استدلال دانش، کشف دانش و داده‌کاوی، روباتیک سازمان‌دهی شده‌اند. ، بینایی کامپیوتر، عدم قطعیت و سیستم های فازی، الگوریتم های ژنتیک و شبکه های عصبی، هوش مصنوعی در آموزش، و موضوعات متفرقه.
This book constitutes the refereed proceedings of the 9th Ibero-American Conference on Artificial Intelligence, IBERAMIA 2004, held in Puebla, Mexico in November 2004.
The 97 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 304 submissions. The papers are organized in topical sections on distributed AI and multi-agent systems, knowledge engineering and case-based reasoning, planning and scheduling, machine learning and knowledge acquisition, natural language processing, knowledge representation and reasoning, knowledge discovery and data mining, robotics, computer vision, uncertainty and fuzzy systems, genetic algorithms and neural networks, AI in education, and miscellaneous topics.
