دانلود کتاب Advanced Lectures on Machine Learning: ML Summer Schools 2003, Canberra, Australia, February 2 – 14, 2003, Tübingen, Germany, August 4 – 16, 2003, Revised Lectures (به فارسی: سخنرانی های پیشرفته در مورد یادگیری ماشین: مدارس تابستانی ML 2003، کانبرا، استرالیا، 2 تا 14 فوریه 2003، توبینگن، آلمان، 4 تا 16 اوت 2003، سخنرانی های تجدید نظر شده) نوشته شده توسط «Elad Yom-Tov (auth.) – Olivier Bousquet – Ulrike von Luxburg – Gunnar Rätsch (eds.)»
اطلاعات کتاب سخنرانی های پیشرفته در مورد یادگیری ماشین: مدارس تابستانی ML 2003، کانبرا، استرالیا، 2 تا 14 فوریه 2003، توبینگن، آلمان، 4 تا 16 اوت 2003، سخنرانی های تجدید نظر شده
موضوع اصلی: تحصیلات
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
نویسنده: Elad Yom-Tov (auth.) – Olivier Bousquet – Ulrike von Luxburg – Gunnar Rätsch (eds.)
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2004
تعداد صفحه: 246
حجم کتاب: 4 مگابایت
کد کتاب: 9783540231226 , 9783540286509 , 3540231226
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب سخنرانی های پیشرفته در مورد یادگیری ماشین: مدارس تابستانی ML 2003، کانبرا، استرالیا، 2 تا 14 فوریه 2003، توبینگن، آلمان، 4 تا 16 اوت 2003، سخنرانی های تجدید نظر شده
یادگیری ماشین به یک فن‌آوری کلیدی برای بسیاری از کاربردهای مهندسی تبدیل شده است که به طور یکسان سؤالات علمی و مسائل نظری را بررسی می‌کند. برای تحریک بحث‌ها و انتشار نتایج جدید، یک سری مدرسه تابستانی در فوریه 2002 آغاز شد که مستندات آن با عنوان LNAI 2600 منتشر شده است.
این کتاب سخنرانی‌های اصلاح‌شده دو مدرسه تابستانی بعدی را ارائه می‌کند که در سال 2003 در سال 2003 برگزار شد. کانبرا، استرالیا، و در توبینگن، آلمان. سخنرانی های آموزشی گنجانده شده به تئوری یادگیری آماری، یادگیری بدون نظارت، استنتاج بیزی، و کاربردها در تشخیص الگو اختصاص داده شده است. آنها مرورهای عمیقی از پیشرفت های جدید هیجان انگیز ارائه می دهند و حاوی تعداد زیادی مرجع هستند.
دانشجویان فارغ التحصیل، مدرسان، محققان و متخصصان به طور یکسان این کتاب را منبع مفیدی در یادگیری و آموزش یادگیری ماشین خواهند یافت.
P>
Machine Learning has become a key enabling technology for many engineering applications, investigating scientific questions and theoretical problems alike. To stimulate discussions and to disseminate new results, a summer school series was started in February 2002, the documentation of which is published as LNAI 2600.
This book presents revised lectures of two subsequent summer schools held in 2003 in Canberra, Australia, and in Tübingen, Germany. The tutorial lectures included are devoted to statistical learning theory, unsupervised learning, Bayesian inference, and applications in pattern recognition; they provide in-depth overviews of exciting new developments and contain a large number of references.
Graduate students, lecturers, researchers and professionals alike will find this book a useful resource in learning and teaching machine learning.
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.