کتاب الکترونیکی

گرامر تصادفی تصاویر

A Stochastic Grammar of Images

دانلود کتاب A Stochastic Grammar of Images (به فارسی: گرامر تصادفی تصاویر) نوشته شده توسط «Song-Chun Zhu – David Mumford»


اطلاعات کتاب گرامر تصادفی تصاویر

موضوع اصلی: احتمال

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Now Publishers Inc

نویسنده: Song-Chun Zhu – David Mumford

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2007

تعداد صفحه: 119

حجم کتاب: 2 مگابایت

کد کتاب: 1601980604 , 9781601980601 , 9781601980618

توضیحات کتاب گرامر تصادفی تصاویر

A Stochastic Grammar of Images اولین کتابی است که مروری اساسی و دیدگاهی از رویکردهای دستوری به بینایی رایانه ارائه می دهد. در جستجوی گرامر تصادفی و حساس به متن تصاویر، در نظر گرفته شده است که به عنوان یک چارچوب یکپارچه از نمایش، یادگیری و تشخیص برای تعداد زیادی از مقوله‌های اشیا عمل کند. این با پرداختن به روندهای تاریخی در منطقه و مرور کلی مفاهیم اصلی شروع می شود: مانند نمودار و-یا، نمودار تجزیه، فرهنگ لغت و به مسائل یادگیری، شکاف های معنایی بین نمادها و پیکسل ها، مجموعه داده ها برای یادگیری و الگوریتم ها ادامه می دهد. . دستور زبان پیشنهادی ارائه شده سه نمایش برجسته را در ادبیات ادغام می کند: گرامرهای تصادفی برای ترکیب، مدل های مارکوف (یا گرافیکی) برای زمینه ها، و کدگذاری پراکنده با بدوی (موجک). همچنین روش‌های مبتنی بر ساختار و ظاهر را در ادبیات بینایی ترکیب می‌کند. در پایان مرور، سه مطالعه موردی برای نشان دادن دستور زبان پیشنهادی ارائه شده است. گرامر تصادفی تصاویر سهم مهمی در ادبیات مدل‌های آماری ساختاریافته در بینایی کامپیوتر است.


A Stochastic Grammar of Images is the first book to provide a foundational review and perspective of grammatical approaches to computer vision. In its quest for a stochastic and context sensitive grammar of images, it is intended to serve as a unified frame-work of representation, learning, and recognition for a large number of object categories. It starts out by addressing the historic trends in the area and overviewing the main concepts: such as the and-or graph, the parse graph, the dictionary and goes on to learning issues, semantic gaps between symbols and pixels, dataset for learning and algorithms. The proposal grammar presented integrates three prominent representations in the literature: stochastic grammars for composition, Markov (or graphical) models for contexts, and sparse coding with primitives (wavelets). It also combines the structure-based and appearance based methods in the vision literature. At the end of the review, three case studies are presented to illustrate the proposed grammar. A Stochastic Grammar of Images is an important contribution to the literature on structured statistical models in computer vision.

دانلود کتاب «گرامر تصادفی تصاویر»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.