کتاب الکترونیکی

یک الگوریتم شاخه و کران برای مدل بهینه‌سازی پورتفولیو چند عاملی گسسته

A branch-and-bound algorithm for discrete multi-factor portfolio optimization model

دانلود کتاب A branch-and-bound algorithm for discrete multi-factor portfolio optimization model (به فارسی: یک الگوریتم شاخه و کران برای مدل بهینه‌سازی پورتفولیو چند عاملی گسسته) نوشته شده توسط «Niu Shu-fen – Wang Guo-xin – Sun Xiao-ling»


اطلاعات کتاب یک الگوریتم شاخه و کران برای مدل بهینه‌سازی پورتفولیو چند عاملی گسسته

موضوع اصلی: الگوریتم ها و ساختارهای داده

نوع: کتاب الکترونیکی

نویسنده: Niu Shu-fen – Wang Guo-xin – Sun Xiao-ling

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2008

تعداد صفحه: 5

حجم کتاب: 1 مگابایت

توضیحات کتاب یک الگوریتم شاخه و کران برای مدل بهینه‌سازی پورتفولیو چند عاملی گسسته

در این مقاله، یک الگوریتم شاخه و کران جدید بر اساس آرامش دوگانه لاگرانژی و آرامش پیوسته برای مدل گسسته گسسته انتخاب سبد سهام با محدودیت چرخشی در بهینه‌سازی مالی پیشنهاد شده‌است. این مدل پورتفولیوی گسسته از مسائل برنامه نویسی اعداد صحیح درجه دوم است. ساختار تفکیک پذیر مدل با استفاده از آرامش لاگرانژی و جستجوی دوگانه بررسی شده است. نتایج محاسباتی نشان می‌دهد که این الگوریتم قادر به حل مسائل پرتفوی در دنیای واقعی با داده‌های بازار سهام ایالات متحده و مشکلات آزمایشی تولید شده به‌طور تصادفی با حداکثر 120 اوراق بهادار است.


In this paper, a new branch-and-bound algorithm based on the Lagrangian dual relaxation and continuous relaxation is proposed for discrete multi-factor portfolio selection model with roundlot restriction in financial optimization. This discrete portfolio model is of integer quadratic programming problems. The separable structure of the model is investigated by using Lagrangian relaxation and dual search. Computational results show that the algorithm is capable of solving real-world portfolio problems with data from US stock market and randomly generated test problems with up to 120 securities.

دانلود کتاب «یک الگوریتم شاخه و کران برای مدل بهینه‌سازی پورتفولیو چند عاملی گسسته»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.