دانلود کتاب A Basic Course in Probability Theory (به فارسی: یک درس پایه در نظریه احتمال) نوشته شده توسط «Rabi Bhattacharya – Edward C. Waymire»
اطلاعات کتاب یک درس پایه در نظریه احتمال
موضوع اصلی: احتمال
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer
نویسنده: Rabi Bhattacharya – Edward C. Waymire
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2007
تعداد صفحه: 217
حجم کتاب: 3 مگابایت
کد کتاب: 0387719385 , 9780387719382 , 9780387719399
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب یک درس پایه در نظریه احتمال
احتمال مقدماتی خواندن آن لذت بخش است و پاسخ خوبی به این سوال ارائه می دهد: با توجه به اینکه شما یک تحلیلگر ماهر هستید، چگونه حرکت براونی را از ابتدا می سازید؟
حداقل دو راه برای این کار وجود دارد. نظریه احتمال را توسعه دهید راه آشناتر این است که آن را به عنوان رشته خود در نظر بگیریم، و از نمونه های شهودی مانند چرخش سکه ها و معماهایی مانند مشکل مونتی هال استفاده کنیم. یک جایگزین این است که ابتدا نظریه اندازه گیری و تجزیه و تحلیل را توسعه دهیم و سپس تفسیر را اضافه کنیم. باتاچاریا و وایمیر راه دوم را در پیش می گیرند. برای نشان دادن چارچوب مرجع نویسندگان، دو تعریفی را که آنها از انتظارات مشروط ارائه می دهند در نظر بگیرید. اولی به صورت طرح ریزی از فضاهای L2 است. نویسندگان برای آشنایی خواننده با اپراتورهای فضایی هیلبرت متکی هستند و در یک نگاه، ارتباط با احتمال ممکن است آشکار نباشد. متعاقباً، بحثی در مورد قاعده بیز و سایر مفاهیم احتمالی مرتبط وجود دارد که منجر به تعریف انتظار شرطی به عنوان تعدیل نتایج تصادفی از یک مجموعه اطلاعات دقیق به یک مجموعه اطلاعات درشت تر می شود.
Introductory Probability is a pleasure to read and provides a fine answer to the question: How do you construct Brownian motion from scratch, given that you are a competent analyst?
There are at least two ways to develop probability theory. The more familiar path is to treat it as its own discipline, and work from intuitive examples such as coin flips and conundrums such as the Monty Hall problem. An alternative is to first develop measure theory and analysis, and then add interpretation. Bhattacharya and Waymire take the second path. To illustrate the authors’ frame of reference, consider the two definitions they give of conditional expectation. The first is as a projection of L2 spaces. The authors rely on the reader to be familiar with Hilbert space operators and at a glance, the connection to probability may not be not apparent. Subsequently, there is a discusssion of Bayes’s rule and other relevant probabilistic concepts that lead to a definition of conditional expectation as an adjustment of random outcomes from a finer to a coarser information set.
دانلود کتاب «یک درس پایه در نظریه احتمال»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.