دانلود کتاب Linear models: the theory and application of analysis of variance (به فارسی: مدل های خطی: نظریه و کاربرد تحلیل واریانس) نوشته شده توسط «Brenton R. Clarke»
اطلاعات کتاب مدل های خطی: نظریه و کاربرد تحلیل واریانس
موضوع اصلی: تحلیل و بررسی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Wiley-Interscience
نویسنده: Brenton R. Clarke
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2008
تعداد صفحه: 271
حجم کتاب: 9 مگابایت
کد کتاب: 0470025662 , 9780470025666 , 9780470377970
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب مدل های خطی: نظریه و کاربرد تحلیل واریانس
یک رویکرد بینش‌گر به تحلیل واریانس در مطالعه مدل‌های خطی
مدل‌های خطی، نظریه مدل‌های خطی و روابط دینامیکی را که این مدل‌ها با تحلیل واریانس (ANOVA)، طراحی تجربی، و مدل‌های تصادفی و ترکیبی دارند بررسی می‌کند. اثرات این کتاب بی‌نظیر بر رویکردی تاکید دارد که به وضوح نظریه توزیع مدل‌های خطی و طراحی تجربی را با شروع مفاهیم پایه ریاضی در جبر خطی توضیح می‌دهد.
نویسنده با ارائه مدل خطی کلاسیک با جلوه های ثابت شروع می کند و هشت مدل خطی رایج را به همراه ارزش استفاده از آنها در آمار نشان می دهد. از این مبنا، فصل‌های بعدی مفاهیم مربوط به مدل خطی را معرفی می‌کنند که با نظریه فضای برداری و نظریه برآورد حداقل مربعات شروع می‌شود. یک طرح کلی از ماتریس هلمرت نیز همراه با توضیح کاملی از نحوه ایجاد ANOVA در هر دو طرح طرح‌بندی معمولی دو طرفه و بالاتر ارائه شده است که در نهایت نظریه توزیع را آشکار می‌کند. سایر موضوعات مهم تحت پوشش عبارتند از:
نظریه فضای برداری
تئوری تخمین حداقل مربعات
قضیه گاوس مارکوف
محصولات کرونکر
روش‌های تشخیصی و قوی برای مدل‌های خطی
رویکردهای احتمال برای تخمین
بحثی از نظریه بیزی نیز برای مقاصد مقایسه و تضاد گنجانده شده است، و تمرین‌های توضیحی متعددی به خواننده کمک می‌کند. با کشف ماهیت مدل ها، با استفاده از مجموعه داده های کلاسیک و جدید. مدل‌های خطی که فقط به دانش عملی احتمالات اولیه و استنتاج آماری نیاز دارد، کتاب ارزشمندی برای دروس مدل‌های خطی در سطوح فوق‌لیسانس و کارشناسی ارشد است. همچنین یک مرجع عالی برای پزشکانی است که از مدل های خطی برای انجام تحقیقات در زمینه های اقتصاد سنجی، روانشناسی، جامعه شناسی، زیست شناسی و کشاورزی استفاده می کنند.
Linear Models explores the theory of linear models and the dynamic relationships that these models have with Analysis of Variance (ANOVA), experimental design, and random and mixed-model effects. This one-of-a-kind book emphasizes an approach that clearly explains the distribution theory of linear models and experimental design starting from basic mathematical concepts in linear algebra.
The author begins with a presentation of the classic fixed-effects linear model and goes on to illustrate eight common linear models, along with the value of their use in statistics. From this foundation, subsequent chapters introduce concepts pertaining to the linear model, starting with vector space theory and the theory of least-squares estimation. An outline of the Helmert matrix is also presented, along with a thorough explanation of how the ANOVA is created in both typical two-way and higher layout designs, ultimately revealing the distribution theory. Other important topics covered include:
Vector space theory
The theory of least squares estimation
Gauss-Markov theorem
Kronecker products
Diagnostic and robust methods for linear models
Likelihood approaches to estimation
A discussion of Bayesian theory is also included for purposes of comparison and contrast, and numerous illustrative exercises assist the reader with uncovering the nature of the models, using both classic and new data sets. Requiring only a working knowledge of basic probability and statistical inference, Linear Models is a valuable book for courses on linear models at the upper-undergraduate and graduate levels. It is also an excellent reference for practitioners who use linear models to conduct research in the fields of econometrics, psychology, sociology, biology, and agriculture.
دانلود کتاب «مدل های خطی: نظریه و کاربرد تحلیل واریانس»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.