کتاب الکترونیکی

الگوریتم ها و نرم افزار فیلترینگ Despeckle برای تصویربرداری اولتراسوند

Despeckle filtering algorithms and software for ultrasound imaging

دانلود کتاب Despeckle filtering algorithms and software for ultrasound imaging (به فارسی: الگوریتم ها و نرم افزار فیلترینگ Despeckle برای تصویربرداری اولتراسوند) نوشته شده توسط «Christos Loizou»


اطلاعات کتاب الگوریتم ها و نرم افزار فیلترینگ Despeckle برای تصویربرداری اولتراسوند

موضوع اصلی: الگوریتم ها و ساختارهای داده

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Morgan and Claypool Publishers

نویسنده: Christos Loizou

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2008

تعداد صفحه: 180

حجم کتاب: 20 مگابایت

کد کتاب: 9781598296204 , 1598296205

توضیحات کتاب الگوریتم ها و نرم افزار فیلترینگ Despeckle برای تصویربرداری اولتراسوند

به خوبی شناخته شده است که لکه یک نویز ضربی است که کیفیت تصویر و ارزیابی بصری در تصویربرداری اولتراسوند را کاهش می دهد. این امر نیاز به تکنیک‌های لک‌زدایی قوی را هم برای تمرین‌های معمول بالینی و هم برای مشاوره از راه دور ضروری می‌کند. هدف این کتاب معرفی پیشینه نظری (معادلات)، مراحل الگوریتمی، و کد MATLAB™ برای گروه فیلترهای despeckle زیر است: فیلتر خطی، فیلتر غیرخطی، فیلتر انتشار ناهمسانگرد و فیلتر موجک. این کتاب یک چارچوب ارزیابی مقایسه ای از این فیلترهای لایه بر اساس تجزیه و تحلیل بافت، معیارهای ارزیابی کیفیت تصویر و ارزیابی بصری توسط متخصصان پزشکی را در ارزیابی تصاویر اولتراسوند قلبی عروقی ثبت شده از شریان کاروتید پیشنهاد می کند. نتایج کار ما ارائه شده در این کتاب، نشان می‌دهد که فیلتر آماری محلی خطی DsFlsmv بهترین عملکرد را دارد و پس از آن فیلتر هندسی غیرخطی DsFgf4d و فیلتر منطقه ماسک همگن خطی DsFlsminsc قرار دارد. این فیلترها بر اساس آمار ویژگی‌های بافت استخراج‌شده، جداسازی طبقاتی را بین کلاس‌های بدون علامت و علامت‌دار (تصاویر اولتراسوند ثبت‌شده از شریان کاروتید برای ارزیابی سکته مغزی) بهبود بخشیدند، و تنها یک بهبود جزئی در میزان موفقیت طبقه‌بندی داشتند، و ارزیابی بصری انجام شده توسط دو متخصص پزشکی را بهبود بخشید. یک چارچوب تجزیه و تحلیل و ارزیابی فیلتر despeckle برای انتخاب مناسب ترین فیلتر یا فیلترها برای تصاویر تحت بررسی پیشنهاد شده است. این فیلترها را می توان در مقیاس بزرگتر و در عمل بالینی در بخش بندی خودکار تصویر و ویدئو، تجزیه و تحلیل بافت و طبقه بندی نه تنها برای سونوگرافی پزشکی بلکه برای سایر روش ها نیز توسعه داد و ارزیابی کرد، مانند تصاویر رادار دیافراگم مصنوعی (SAR) . فهرست مطالب: مقدمه ای بر تصویربرداری اولتراسوند / الگوریتم های فیلتر دسپکل / روش ارزیابی / کاربردهای فیلتر دیسپکل در تصویربرداری اولتراسوند / مقایسه و بحث در مورد الگوریتم های فیلتر دسپکل / خلاصه و جهت گیری های آینده


It is well-known that speckle is a multiplicative noise that degrades image quality and the visual evaluation in ultrasound imaging. This necessitates the need for robust despeckling techniques for both routine clinical practice and teleconsultation. The goal for this book is to introduce the theoretical background (equations), the algorithmic steps, and the MATLAB™ code for the following group of despeckle filters: linear filtering, nonlinear filtering, anisotropic diffusion filtering and wavelet filtering. The book proposes a comparative evaluation framework of these despeckle filters based on texture analysis, image quality evaluation metrics, and visual evaluation by medical experts, in the assessment of cardiovascular ultrasound images recorded from the carotid artery. The results of our work presented in this book, suggest that the linear local statistics filter DsFlsmv, gave the best performance, followed by the nonlinear geometric filter DsFgf4d, and the linear homogeneous mask area filter DsFlsminsc. These filters improved the class separation between the asymptomatic and the symptomatic classes (of ultrasound images recorded from the carotid artery for the assessment of stroke) based on the statistics of the extracted texture features, gave only a marginal improvement in the classification success rate, and improved the visual assessment carried out by two medical experts. A despeckle filtering analysis and evaluation framework is proposed for selecting the most appropriate filter or filters for the images under investigation. These filters can be further developed and evaluated at a larger scale and in clinical practice in the automated image and video segmentation, texture analysis, and classification not only for medical ultrasound but for other modalities as well, such as synthetic aperture radar (SAR) images. Table of Contents: Introduction to Ultrasound Imaging / Despeckle Filtering Algorithms / Evaluation Methodology / Applications of Despeckle Filtering in Ultrasound Imaging / Comparison and Discussion of Despeckle Filtering Algorithms / Summary and Future Directions

دانلود کتاب «الگوریتم ها و نرم افزار فیلترینگ Despeckle برای تصویربرداری اولتراسوند»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.