دانلود کتاب Learning from good and bad data (به فارسی: یادگیری از داده های خوب و بد) نوشته شده توسط «Philip D. Laird»
اطلاعات کتاب یادگیری از داده های خوب و بد
موضوع اصلی: تحصیلات
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Kluwer Academic Publishers
نویسنده: Philip D. Laird
زبان: English
فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 1988
تعداد صفحه: 230
حجم کتاب: 7 مگابایت
کد کتاب: 9780898382631 , 0-89838-263-7
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب یادگیری از داده های خوب و بد
یادگیری از داده های خوب و بد، شالوده نظری محکمی را توضیح می دهد که زیربنای بسیاری از تحقیقات تجربی در یادگیری ماشین است. در حالی که محور کار تئوری است، ارائه برای نظریه پردازان و متخصصان، متخصصان و غیرمتخصصان در زمینه به سرعت در حال توسعه یادگیری ماشین در دسترس است. یادگیری تجربی (یادگیری از مثال) به منظور کشف ساختارهای رسمی مشترک در بسیاری از کارهای تجربی هوش مصنوعی در مورد موضوع، به صورت ریاضی مورد مطالعه قرار می گیرد.
دانلود کتاب «یادگیری از داده های خوب و بد»