دانلود کتاب Python for Programmers: with Introductory AI Case Studies (به فارسی: پایتون برای برنامه نویسان: با مطالعات موردی هوش مصنوعی مقدماتی) نوشته شده توسط «Paul Deitel – Harvey Deitel»
اطلاعات کتاب پایتون برای برنامه نویسان: با مطالعات موردی هوش مصنوعی مقدماتی
موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Pearson Education
نویسنده: Paul Deitel – Harvey Deitel
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2019
تعداد صفحه: 640 / 810
حجم فایل: 26.90 مگابایت
کد کتاب: 0135224330 , 9780135224335
نوبت چاپ: 1st
توضیحات کتاب پایتون برای برنامه نویسان: با مطالعات موردی هوش مصنوعی مقدماتی
این کتاب که برای برنامه نویسانی با پیشینه زبان سطح بالا دیگری نوشته شده است، از دستورالعمل های عملی برای آموزش قانع کننده ترین، پیشروترین فناوری های محاسباتی و برنامه نویسی امروزی در پایتون – یکی از محبوب ترین و سریع ترین زبان های جهان – استفاده می کند. لطفاً نمودار فهرست مطالب داخل جلد جلویی و پیشگفتار را برای جزئیات بیشتر بخوانید.
در زمینه بیش از 500 نمونه واقعی از تک تک قطعهها تا 40 اسکریپت بزرگ و مطالعات موردی پیادهسازی کامل، استفاده خواهید کرد. مفسر تعاملی IPython با کد در Jupyter Notebooks برای تسلط سریع بر آخرین اصطلاحات کدنویسی پایتون. پس از پوشش فصلهای 1 تا 5 پایتون و چند بخش کلیدی از فصلهای 6 تا 7، میتوانید بخشهای قابلتوجهی از مطالعات موردی مقدماتی هوش مصنوعی در فصلهای 11 تا 16 را مدیریت کنید، که با جذاب و قدرتمند، نمونه های معاصر اینها شامل پردازش زبان طبیعی، داده کاوی توییتر برای تجزیه و تحلیل احساسات، محاسبات شناختی با IBM Watson™، یادگیری ماشین نظارت شده با طبقه بندی و رگرسیون، یادگیری ماشین بدون نظارت با خوشه بندی، بینایی کامپیوتر از طریق یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشن، یادگیری عمیق با شبکه های عصبی تکراری است. ، داده های بزرگ با پایگاه داده های Hadoop، Spark™ و NoSQL، اینترنت اشیا و موارد دیگر. همچنین بهطور مستقیم یا غیرمستقیم با سرویسهای مبتنی بر ابر، از جمله Twitter، Google Translate™، IBM Watson، Microsoft Azure، OpenMapQuest، PubNub و موارد دیگر کار خواهید کرد.
ویژگیها
• بیش از 500 مثال واقعی، واقعی و با کد زنده از نمونهها تا مطالعات موردی
• کد IPython + در Jupyter Notebooks
• کتابخانه محور: از کتابخانه استاندارد پایتون و کتابخانه های علم داده برای انجام کارهای مهم با حداقل کد استفاده می کند
• پوشش غنی پایتون: دستورات، توابع، رشتهها، فایلها، سریالسازی JSON، CSV، استثناها را کنترل کنید
• برنامهنویسی رویهای، عملکردی و شیگرا
• مجموعهها: فهرستها، تاپلها، واژهنامهها، مجموعهها، آرایههای NumPy، سری پانداها و DataFrames
• تجسمهای ایستا، پویا و تعاملی
• تجربیات داده با مجموعه دادههای دنیای واقعی و منابع داده
• مقدمهای بر بخشهای علم داده: هوش مصنوعی، آمار پایه، شبیهسازی، انیمیشن، متغیرهای تصادفی، جدال دادهها، رگرسیون
• AI، کلان داده و مطالعات موردی علوم داده ابری: NLP، داده کاوی توییتر، IBM Watson™، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر، Hadoop، Spark™، NoSQL، IoT
• کتابخانههای منبع باز: NumPy، پانداها، Matplotlib، Seaborn، Folium، SciPy، NLTK، TextBlob، spaCy، Textatistic، Tweepy، scikit-learn، Keras و موارد دیگر.
In the context of 500+, real-world examples ranging from individual snippets to 40 large scripts and full implementation case studies, you’ll use the interactive IPython interpreter with code in Jupyter Notebooks to quickly master the latest Python coding idioms. After covering Python Chapters 1—5 and a few key parts of Chapters 6—7, you’ll be able to handle significant portions of the hands-on introductory AI case studies in Chapters 11—16, which are loaded with cool, powerful, contemporary examples. These include natural language processing, data mining Twitter for sentiment analysis, cognitive computing with IBM Watson™, supervised machine learning with classification and regression, unsupervised machine learning with clustering, computer vision through deep learning and convolutional neural networks, deep learning with recurrent neural networks, big data with Hadoop, Spark™ and NoSQL databases, the Internet of Things and more. You’ll also work directly or indirectly with cloud-based services, including Twitter, Google Translate™, IBM Watson, Microsoft Azure, OpenMapQuest, PubNub and more.
Features
• 500+ hands-on, real-world, live-code examples from snippets to case studies
• IPython + code in Jupyter Notebooks
• Library-focused: Uses Python Standard Library and data science libraries to accomplish significant tasks with minimal code
• Rich Python coverage: Control statements, functions, strings, files, JSON serialization, CSV, exceptions
• Procedural, functional-style and object-oriented programming
• Collections: Lists, tuples, dictionaries, sets, NumPy arrays, pandas Series & DataFrames
• Static, dynamic and interactive visualizations
• Data experiences with real-world datasets and data sources
• Intro to Data Science sections: AI, basic stats, simulation, animation, random variables, data wrangling, regression
• AI, big data and cloud data science case studies: NLP, data mining Twitter, IBM Watson™, machine learning, deep learning, computer vision, Hadoop, Spark™, NoSQL, IoT
• Open-source libraries: NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, Folium, SciPy, NLTK, TextBlob, spaCy, Textatistic, Tweepy, scikit-learn, Keras and more.
دانلود کتاب «پایتون برای برنامه نویسان: با مطالعات موردی هوش مصنوعی مقدماتی»
📖 خرید این کتاب
برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمههای زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:
پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.