نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

روش‌های مبتنی بر منطق برای بهینه‌سازی: ترکیب بهینه‌سازی و رضایت از محدودیت

Logic-Based Methods for Optimization: Combining Optimization and Constraint Satisfaction

دانلود کتاب Logic-Based Methods for Optimization: Combining Optimization and Constraint Satisfaction (به فارسی: روش‌های مبتنی بر منطق برای بهینه‌سازی: ترکیب بهینه‌سازی و رضایت از محدودیت) نوشته شده توسط «John Hooker(auth.)»


اطلاعات کتاب روش‌های مبتنی بر منطق برای بهینه‌سازی: ترکیب بهینه‌سازی و رضایت از محدودیت

موضوع اصلی: ریاضیات

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Wiley-Interscience

نویسنده: John Hooker(auth.)

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2000

تعداد صفحه: 505

حجم فایل: 9.71 مگابایت

کد کتاب: 1118033035 , 9781118033036

توضیحات کتاب روش‌های مبتنی بر منطق برای بهینه‌سازی: ترکیب بهینه‌سازی و رضایت از محدودیت

نگاهی پیشگام به نقش اساسی منطق در بهینه‌سازی و رضایت محدودیت‌ها
در حالی که تلاش‌های اخیر برای ترکیب بهینه‌سازی و رضایت محدودیت‌ها توجه قابل‌توجهی را به خود جلب کرده است، در مورد استفاده از منطق در بهینه‌سازی به‌عنوان کلید یکپارچه‌سازی این دو زمینه کمی گفته شده است. روش‌های مبتنی بر منطق برای بهینه‌سازی برای اولین بار یک چارچوب مفهومی جامع برای یکپارچه‌سازی بهینه‌سازی و رضایت محدودیت‌ها ایجاد می‌کند، سپس یک قدم فراتر می‌رود و نشان می‌دهد که چگونه گسترش استنتاج منطقی به بهینه‌سازی امکان مدل‌سازی و تکنیک‌های راه‌حل قوی‌تر و همچنین انعطاف‌پذیرتر را فراهم می‌کند. این کتاب به گونه ای طراحی شده است که به راحتی برای متخصصان صنعت و دانشگاهیان در تحقیقات عملیاتی و هوش مصنوعی قابل دسترسی باشد، این کتاب نمونه های فراوانی و همچنین تکنیک های ظریف و چارچوب های مدل سازی آماده برای پیاده سازی را ارائه می دهد. روش‌های منطقی به موقع، بدیع، و تفکر برانگیز برای بهینه‌سازی:
* مزایای ترکیب تکنیک‌ها در حل مسئله را نشان می‌دهد
* آموزش‌هایی را در زمینه برنامه‌نویسی رضایت/محدودیت و استنتاج منطقی ارائه می‌دهد
* به وضوح مفاهیمی مانند آرامش، صفحات برش، برنامه نویسی دینامیک غیر سریال و تجزیه بندر را توضیح می دهد
* فناوری های لازم را برای توسعه دهندگان نرم افزاری که به دنبال ترکیب این دو تکنیک هستند بررسی می کند
* دارای ارجاعات گسترده به مطالعات محاسباتی مهم است
* و بسیاری موارد بیشتر محتوا:
فصل 1 مقدمه (صفحات 1-14):
فصل 2 چند مثال (صفحات 15-42):
فصل 3 منطق قضایا (صفحات 43-60):
فصل 4 منطق متغیرهای گسسته (صفحه‌های 61-68):
فصل 5 منطق نابرابری‌های 0?1 (صفحه‌های 69-88):
فصل 6 عبارات اصلی (صفحات 89-103):
فصل 7 روش‌های بولی کلاسیک (صفحه‌های 105-125):
مدل‌سازی مبتنی بر منطق فصل 8 (صفحات 127-148):
فصل 9 منطق؟ بر اساس شاخه و کران (صفحات 149-161):
فصل 10 ایجاد محدودیت (صفحات 163-183):
فصل 11 کاهش دامنه (صفحات 185-202):
فصل 12 برنامه نویسی محدودیت (صفحه های 203-223):
فصل 13 آرامش های مداوم (صفحه های 225-270):
فصل 14 روش های تجزیه (صفحات 271-284):
قوانین انشعاب فصل 15 (صفحه های 302) ):
فصل 16 دوگانگی آرامش (صفحات 305-323):
فصل 17 استنباط دوگانگی (صفحات 325-360):
فصل 18 استراتژی های جستجو (صفحات 361-388):
فصل 19 منطق ?تجزیه بر اساس Benders (صفحات 389-422):
فصل 20 برنامه نویسی پویا غیر سریال (صفحات 423-441):
فصل 21 آرامش های گسسته (صفحات 443-462):


A pioneering look at the fundamental role of logic in optimization and constraint satisfaction
While recent efforts to combine optimization and constraint satisfaction have received considerable attention, little has been said about using logic in optimization as the key to unifying the two fields. Logic-Based Methods for Optimization develops for the first time a comprehensive conceptual framework for integrating optimization and constraint satisfaction, then goes a step further and shows how extending logical inference to optimization allows for more powerful as well as flexible modeling and solution techniques. Designed to be easily accessible to industry professionals and academics in both operations research and artificial intelligence, the book provides a wealth of examples as well as elegant techniques and modeling frameworks ready for implementation. Timely, original, and thought-provoking, Logic-Based Methods for Optimization:
* Demonstrates the advantages of combining the techniques in problem solving
* Offers tutorials in constraint satisfaction/constraint programming and logical inference
* Clearly explains such concepts as relaxation, cutting planes, nonserial dynamic programming, and Bender’s decomposition
* Reviews the necessary technologies for software developers seeking to combine the two techniques
* Features extensive references to important computational studies
* And much moreContent:
Chapter 1 Introduction (pages 1–14):
Chapter 2 Some Examples (pages 15–42):
Chapter 3 The Logic of Propositions (pages 43–60):
Chapter 4 The Logic of Discrete Variables (pages 61–68):
Chapter 5 The Logic of 0?1 Inequalities (pages 69–88):
Chapter 6 Cardinality Clauses (pages 89–103):
Chapter 7 Classical Boolean Methods (pages 105–125):
Chapter 8 Logic?Based Modeling (pages 127–148):
Chapter 9 Logic?Based Branch and Bound (pages 149–161):
Chapter 10 Constraint Generation (pages 163–183):
Chapter 11 Domain Reduction (pages 185–202):
Chapter 12 Constraint Programming (pages 203–223):
Chapter 13 Continuous Relaxations (pages 225–270):
Chapter 14 Decomposition Methods (pages 271–284):
Chapter 15 Branching Rules (pages 285–304):
Chapter 16 Relaxation Duality (pages 305–323):
Chapter 17 Inference Duality (pages 325–360):
Chapter 18 Search Strategies (pages 361–388):
Chapter 19 Logic?Based Benders Decomposition (pages 389–422):
Chapter 20 Nonserial Dynamic Programming (pages 423–441):
Chapter 21 Discrete Relaxations (pages 443–462):

دانلود کتاب «روش‌های مبتنی بر منطق برای بهینه‌سازی: ترکیب بهینه‌سازی و رضایت از محدودیت»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

📖 خرید این کتاب

برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمه‌های زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:

پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید