نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

مقدمه ای بر احتمال با ریاضیات

Introduction to Probability with Mathematica

دانلود کتاب Introduction to Probability with Mathematica (به فارسی: مقدمه ای بر احتمال با ریاضیات) نوشته شده توسط «Hastings K.J.»

اطلاعات کتاب مقدمه ای بر احتمال با ریاضیات

موضوع اصلی: ریاضیات

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: CRC

نویسنده: Hastings K.J.

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2011

تعداد صفحه: 466

حجم فایل: 2.97 مگابایت

کد کتاب: 1420079387 , 9781420079388

توضیحات کتاب مقدمه ای بر احتمال با ریاضیات

به‌روزرسانی شده برای مطابقت با Mathematica® 7.0، مقدمه‌ای بر احتمالات با Mathematica®، ویرایش دوم همچنان به دانش‌آموزان نشان می‌دهد که چگونه به راحتی شبیه‌سازی‌هایی از الگوها ایجاد کنند و با استفاده از Mathematica مسائل را حل کنند. این یک درک واقعی از مدل‌سازی احتمالی و تجزیه و تحلیل داده‌ها را فراهم می‌کند و به کارگیری این ایده‌ها در مسائل عملی را تشویق می‌کند. منابع قابل دانلود همراه امکان ایجاد یادداشت‌های کلاس، نمایش‌ها و پروژه‌ها را به مربیان ارائه می‌دهد. جدید به نسخه دوم بخش توسعه یافته در زنجیره‌های مارکوف که شامل مطالعه زنجیره‌های جذبی است بخش‌های جدید در آمار سفارش، تبدیل متغیرهای تصادفی چند متغیره عادی، و حرکت براونی داده‌های نمونه بیشتر از توزیع نرمال توجه بیشتر به انتظار شرطی، که در ریاضیات مالی قابل توجه شده است. مسائل اضافی از آزمون اکچوئری PN پیوست جدید که مقدمه ای اساسی برای Mathematica می دهد، مثال ها، تمرین ها و مجموعه داده های جدید، به ویژه در توزیع عادی دو متغیره ویژگی های تجسم و انیمیشن جدید از Mathematica 7.0 نوت بوک های Mathematica در منابع قابل دانلود به روز شده است. پس از پوشش موضوعات به احتمال گسسته، متن یک رفتار نسبتاً استاندارد از توزیع های گسسته رایج را ارائه می دهد. سپس به احتمال پیوسته و توزیع‌های پیوسته، از جمله توزیع‌های نرمال، دو متغیره، گاما و مجذور کای منتقل می‌شود. نویسنده در ادامه به بررسی تاریخچه احتمالات، قوانین اعداد بزرگ و قضیه حد مرکزی می پردازد. فصل آخر به بررسی فرآیندها و کاربردهای تصادفی می‌پردازد، که برای دانشجویان در تحقیقات عملیاتی و مالی ایده‌آل است.

Updated to conform to Mathematica® 7.0, Introduction to Probability with Mathematica®, Second Edition continues to show students how to easily create simulations from templates and solve problems using Mathematica. It provides a real understanding of probabilistic modeling and the analysis of data and encourages the application of these ideas to practical problems. The accompanyingdownloadable resources offer instructors the option of creating class notes, demonstrations, and projects.New to the Second EditionExpanded section on Markov chains that includes a study of absorbing chainsNew sections on order statistics, transformations of multivariate normal random variables, and Brownian motionMore example data of the normal distribution More attention on conditional expectation, which has become significant in financial mathematicsAdditional problems from Actuarial Exam PNew appendix that gives a basic introduction to MathematicaNew examples, exercises, and data sets, particularly on the bivariate normal distributionNew visualization and animation features from Mathematica 7.0Updated Mathematica notebooks on the downloadable resources.After covering topics in discrete probability, the text presents a fairly standard treatment of common discrete distributions. It then transitions to continuous probability and continuous distributions, including normal, bivariate normal, gamma, and chi-square distributions. The author goes on to examine the history of probability, the laws of large numbers, and the central limit theorem. The final chapter explores stochastic processes and applications, ideal for students in operations research and finance.

دانلود کتاب «مقدمه ای بر احتمال با ریاضیات»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

📖 خرید این کتاب

برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمه‌های زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:

پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان