زیست شناسی

تجزیه و تحلیل سری های زمانی و کاربردهای آن: با مثال های R (متن های اسپرینگر در آمار)

Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples (Springer Texts in Statistics)

دانلود کتاب Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples (Springer Texts in Statistics) (به فارسی: تجزیه و تحلیل سری های زمانی و کاربردهای آن: با مثال های R (متن های اسپرینگر در آمار)) نوشته شده توسط «Robert H. Shumway – David S. Stoffer»

اطلاعات کتاب تجزیه و تحلیل سری های زمانی و کاربردهای آن: با مثال های R (متن های اسپرینگر در آمار)

موضوع اصلی: زیست شناسی و سایر علوم طبیعی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: Robert H. Shumway – David S. Stoffer

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2006

تعداد صفحه: 588

حجم فایل: 6.00 مگابایت

کد کتاب: 0387293175 , 9780387293172

نوبت چاپ: 2nd

توضیحات کتاب تجزیه و تحلیل سری های زمانی و کاربردهای آن: با مثال های R (متن های اسپرینگر در آمار)

کتاب خوب است اما از سایر متون موجود با قیمت های مشابه یا پایین تر عقب تر است. من با دیگران موافقم که این کتاب بهترین مقدمه و نه مرجع دقیقی نیست. سهم اصلی این است که برخی از موضوعات را که معمولاً در اکثر کتاب‌های درسی سری زمانی یافت نمی‌شوند، همانطور که در بررسی دکتر Chernick ذکر شده است، توضیح می‌دهد. نسخه جدید کلاسیک توسط باکس و همکاران و متن مقدماتی توسط براکول و دیویس (ITSF) از نظر معرفی موضوع اصلی (مدل سازی ARIMA) بسیار برتر از Shumway و Stoffer هستند، اگرچه از R استفاده نمی کنند. که اتفاقاً منابع سری زمانی قدرتمندی دارد) نسبت به کتاب کرایر و چان کار بسیار بهتری انجام می دهد. اگر کسی تئوری و جزئیات فنی بیشتر و همچنین مقدمه ای محکم برای روش های چند متغیره می خواهد، کتاب نظری براکول و دیویس (TSTM) و متن همیلتون بسیار بهتر از این کتاب است. اقتصاددانان کاربردی که خواهان مطالب مقدماتی هستند باید متن کاربردی Ender را بررسی کنند و مهندسان جدی در مورد سری های زمانی نمی توانند بهتر از داشتن Box و همکاران و کتاب (حوزه فرکانس) توسط Percival و Walden عمل کنند. آماردانان و خوانندگان پیشرفته می توانند به دو کتاب نظری که قبلاً اشاره کردم مراجعه کنند.

The book is OK but it falls behind other available texts at comparable or lower prices. I agree with others that the book is not the best introduction and neither a must-have rigorous reference. The main contribution is that it does account for some topics not typically found in most time series textbooks as mentioned in Dr. Chernick’s review. The new edition of the classic by Box et al and the introductory text by Brockwell and Davis (ITSF) are muchl superior to Shumway and Stoffer in terms of introducing the core subject (ARIMA modelling) though not using R. If one wants R material (which by the way has powerful time series resources) than the book by Cryer and Chan does a much better job. If one wants more theory and technical detail, and also a solid introduction to multivariate methods, then the theoretical book by Brockwell and Davis (TSTM) and Hamilton’s text are way better than this book. Applied economists wanting intro material should check Ender’s applied text and engineers serious about time series cannot do better than owning Box et al and the (frequency domain) book by Percival and Walden. Statisticians and advanced readers can go to the two theoretical books I mentioned before.

دانلود کتاب «تجزیه و تحلیل سری های زمانی و کاربردهای آن: با مثال های R (متن های اسپرینگر در آمار)»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان