نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

تجزیه و تحلیل سری های زمانی و کاربردهای آن: با مثال های R

Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples

دانلود کتاب Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples (به فارسی: تجزیه و تحلیل سری های زمانی و کاربردهای آن: با مثال های R) نوشته شده توسط «Robert H. Shumway – David S. Stoffer»


اطلاعات کتاب تجزیه و تحلیل سری های زمانی و کاربردهای آن: با مثال های R

موضوع اصلی: ریاضیات

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: Robert H. Shumway – David S. Stoffer

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2006

تعداد صفحه: 589

حجم فایل: 5.99 مگابایت

کد کتاب: 0387746110 , 9780387746111

نوبت چاپ: 2nd

توضیحات کتاب تجزیه و تحلیل سری های زمانی و کاربردهای آن: با مثال های R

تجزیه و تحلیل سری های زمانی و کاربردهای آن یک درمان متعادل و جامع از هر دو روش حوزه زمان و فرکانس با نظریه همراه ارائه می دهد. مثال‌های متعددی که از داده‌های غیر پیش پا افتاده استفاده می‌کنند، راه‌حل‌هایی را برای مشکلاتی مانند ارزیابی آزمایش‌های درک درد با استفاده از تصویربرداری تشدید مغناطیسی یا نظارت بر معاهده ممنوعیت آزمایش هسته‌ای نشان می‌دهند. این کتاب طوری طراحی شده است که به عنوان متنی برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد در رشته های فیزیکی، زیستی و علوم اجتماعی و به عنوان متن مقطع کارشناسی ارشد در آمار مفید باشد. برخی از بخش ها نیز ممکن است به عنوان یک دوره مقدماتی در مقطع کارشناسی خدمت کنند. تئوری و روش شناسی از هم جدا شده اند تا امکان ارائه در سطوح مختلف فراهم شود. مطالب مربوط به متن اولیه 1988 Prentice-Hall، تحلیل سری زمانی آماری کاربردی با افزودن پیشرفت‌های مدرن شامل تحلیل سری‌های زمانی طبقه‌ای و پوشش طیفی، روش‌های طیفی چند متغیره، سری‌های حافظه طولانی، مدل‌های غیرخطی، تجزیه و تحلیل داده‌های طولی، تکنیک‌های نمونه‌گیری مجدد، ARCH به‌روزرسانی شده است. مدل ها، نوسانات تصادفی، موجک ها و روش های ادغام زنجیره ای مونت کارلو مارکوف. اینها به پوشش کلاسیک رگرسیون سری زمانی، مدل‌های ARIMA تک متغیره و چند متغیره، تحلیل طیفی و مدل‌های فضای حالت اضافه می‌کنند. این کتاب با ارائه دسترسی، از طریق شبکه جهانی وب، به داده ها و یک برنامه تحلیل سری زمانی اکتشافی ASTSA برای ویندوز که می تواند به عنوان نرم افزار رایگان دانلود شود، تکمیل می شود. رابرت اچ. شاموی، استاد آمار در دانشگاه کالیفرنیا، دیویس است. او عضو انجمن آمار آمریکا و عضو موسسه آمار بین المللی است. او برنده جایزه انجمن آماری آمریکا در سال 1986 برای کاربردهای آماری برجسته و جایزه مرکز بیماری های واگیر در سال 1992 شد. هر دو جایزه برای مقالات مشترک در برنامه های سری زمانی بود. او نویسنده یک متن قبلی پرنتیس هال در سال 1988 در مورد تحلیل سری های زمانی کاربردی است و در حال حاضر سردبیر دپارتمان مجله پیش بینی است. دیوید اس استوفر، استاد آمار در دانشگاه پیتسبورگ است. او سهم مهمی در تحلیل سری‌های زمانی طبقه‌بندی کرده است و در سال 1989 جایزه انجمن آماری آمریکا را برای کاربرد آماری برجسته در مقاله مشترکی که در آن سری‌های زمانی طبقه‌ای ناشی از دوچرخه‌سواری وضعیت خواب نوزادان را تحلیل می‌کند، برنده شد. او در حال حاضر دستیار ویراستار مجله پیش بینی است و به عنوان دستیار سردبیر مجله انجمن آمار آمریکا خدمت کرده است.


Time Series Analysis and Its Applications presents a balanced and comprehensive treatment of both time and frequency domain methods with accompanying theory. Numerous examples using non-trivial data illustrate solutions to problems such as evaluating pain perception experiments using magnetic resonance imaging or monitoring a nuclear test ban treaty. The book is designed to be useful as a text for graduate level students in the physical, biological and social sciences and as a graduate level text in statistics. Some parts may also serve as an undergraduate introductory course. Theory and methodology are separated to allow presentations on different levels. Material from the earlier 1988 Prentice-Hall text Applied Statistical Time Series Analysis has been updated by adding modern developments involving categorical time sries analysis and the spectral envelope, multivariate spectral methods, long memory series, nonlinear models, longitudinal data analysis, resampling techniques, ARCH models, stochastic volatility, wavelets and Monte Carlo Markov chain integration methods. These add to a classical coverage of time series regression, univariate and multivariate ARIMA models, spectral analysis and state-space models. The book is complemented by ofering accessibility, via the World Wide Web, to the data and an exploratory time series analysis program ASTSA for Windows that can be downloaded as Freeware. Robert H. Shumway is Professor of Statistics at the University of California, Davis. He is a Fellow of the American Statistical Association and a member of the Inernational Statistical Institute. He won the 1986 American Statistical Association Award for Outstanding Statistical Application and the 1992 Communicable Diseases Center Statistics Award; both awards were for joint papers on time series applications. He is the author of a previous 1988 Prentice-Hall text on applied time series analysis and is currenlty a Departmental Editor for the Journal of Forecasting. David S. Stoffer is Professor of Statistics at the University of Pittsburgh. He has made seminal contributions to the analysis of categorical time series and won the 1989 American Statistical Association Award for Outstanding Statistical Application in a joint paper analyzing categorical time series arising in infant sleep-state cycling. He is currently an Associate Editor of the Journal of Forecasting and has served as an Associate Editor for the Journal fo the American Statistical Association.

دانلود کتاب «تجزیه و تحلیل سری های زمانی و کاربردهای آن: با مثال های R»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

دیدگاهتان را بنویسید