نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

مبانی ریاضی اختلاط: نقشه پیچش پیوندی به عنوان یک پارادایم در کاربردها: میکرو تا ماکرو، سیالات به جامدات

The Mathematical Foundations of Mixing: The Linked Twist Map as a Paradigm in Applications: Micro to Macro, Fluids to Solids

دانلود کتاب The Mathematical Foundations of Mixing: The Linked Twist Map as a Paradigm in Applications: Micro to Macro, Fluids to Solids (به فارسی: مبانی ریاضی اختلاط: نقشه پیچش پیوندی به عنوان یک پارادایم در کاربردها: میکرو تا ماکرو، سیالات به جامدات) نوشته شده توسط «Sturman R. – Wiggins S.»


اطلاعات کتاب مبانی ریاضی اختلاط: نقشه پیچش پیوندی به عنوان یک پارادایم در کاربردها: میکرو تا ماکرو، سیالات به جامدات

موضوع اصلی: ریاضیات

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Cambridge University Press

نویسنده: Sturman R. – Wiggins S.

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2006

تعداد صفحه: 292

حجم کتاب: 14 مگابایت

کد کتاب: 978-0-511-24720-0

توضیحات کتاب مبانی ریاضی اختلاط: نقشه پیچش پیوندی به عنوان یک پارادایم در کاربردها: میکرو تا ماکرو، سیالات به جامدات

فرآیندهای اختلاط در انواع کاربردهای فناوری و طبیعی، با مقیاس‌های طولی و زمانی از بسیار کوچک – مانند کاربردهای میکروسیال – تا بسیار بزرگ – برای مثال، اختلاط در اقیانوس‌ها و جو زمین رخ می‌دهند. تنوع مشکلات می تواند منجر به تنوع رویکردها شود. آیا مفاهیمی وجود دارند که در همه آنها نقش اساسی داشته باشند؟ آیا ابزارهایی وجود دارند که امکان پیش‌بینی و کمی‌سازی را فراهم می‌کنند؟ نویسندگان نشان می‌دهند که چگونه طیفی از جریان‌ها در تنظیمات بسیار متفاوت – میکرو تا ماکرو، سیالات به جامدات – دارای ویژگی تقاطع ساده، یک ویژگی سینماتیک مرکزی «اختلاط خوب» هستند. این مفهوم را می توان از طریق نقشه های پیچشی پیوندی (LTMS) که اصل سازماندهی مرکزی این کتاب است، روی یک پایه ریاضی محکم قرار داد. نویسندگان در مورد تعریف و ساخت LTMS بحث می کنند، نمونه هایی از سیستم های خاص را ارائه می دهند که می توانند در LTM تجزیه و تحلیل شوند. چارچوب و تعدادی از تکنیک های ریاضی – هذلولی غیر یکنواخت و نظریه ارگودیک صاف – را معرفی می کند که سپس در مورد مشکل اختلاط سیال مطرح می شود. در فصل آخر، آنها استدلال می‌کنند که تجزیه و تحلیل نقشه‌های پیچشی مرتبط، دری را به روی تحقیقات جدید، هم از دیدگاه ریاضیات پایه و هم از دیدگاه کاربردهای جدید، باز می‌کند و تعدادی از مسائل باز و جهت‌های جدید را ارائه می‌کند. . در نتیجه، این کتاب مورد توجه طیف وسیعی از خوانندگان، از ریاضیدانان محض و کاربردی، تا مهندسان، فیزیکدانان و ژئوفیزیکدانان خواهد بود.


Mixing processes occur in a variety of technological and natural applications, with length and time scales ranging from the very small – as in microfluidic applications – to the very large – for example, mixing in the Earth’s oceans and atmosphere. The diversity of problems can give rise to a diversity of approaches. Are there concepts that are central to all of them? Are there tools that allow for prediction and quantification?The authors show how a range of flows in very different settings – micro to macro, fluids to solids – possess the characteristic of streamline crossing, a central kinematic feature of ‘good mixing’. This notion can be placed on a firm mathematical footing via linked twist maps (LTMS), which are the central organizing principle of this book.The authors discuss the definition and construction of LTMS, provide examples of specific systems that can be analysed in the LTM framework and introduce a number of mathematical techniques – non-uniform hyperbolicity and smooth ergodic theory – which are then brought to bear on the problem of fluid mixing. In a final chapter, they argue that the analysis of linked twist maps opens the door to a plethora of a new investigations, both from the point of view of basic mathematics as well as new applications, and present a number of open problems and new directions. Consequently, this book will be of interest to a broad spectrum of readers, from pure and applied mathematicians, to engineers, physicists and geophysicists.

دانلود کتاب «مبانی ریاضی اختلاط: نقشه پیچش پیوندی به عنوان یک پارادایم در کاربردها: میکرو تا ماکرو، سیالات به جامدات»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.