دانلود کتاب The Data Science Design Manual (به فارسی: کتابچه راهنمای طراحی علم داده) نوشته شده توسط «Steven S. Skiena»
اطلاعات کتاب کتابچه راهنمای طراحی علم داده
موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer
نویسنده: Steven S. Skiena
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2017
تعداد صفحه: 445 / 456
حجم فایل: 13.86 مگابایت
کد کتاب: 3319554433 , 9783319554433
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب کتابچه راهنمای طراحی علم داده
این کتاب/مرجع درسی جذاب و واضح نوشته شده، مقدمه ای ضروری برای حوزه میان رشته ای علم داده است که به سرعت در حال ظهور است. این بر اصول اساسی برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده خوب و مهارت های کلیدی مورد نیاز برای ایجاد سیستم هایی برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها تمرکز دارد.
کتابچه راهنمای طراحی علم داده منبعی از بینش‌های عملی است که آنچه را که واقعاً در تجزیه و تحلیل داده‌ها اهمیت دارد، برجسته می‌کند و درک شهودی از نحوه استفاده از این مفاهیم اصلی ارائه می‌دهد. این کتاب بر هیچ زبان برنامه نویسی خاصی یا مجموعه ای از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده تأکید نمی کند و در عوض بر بحث سطح بالا در مورد اصول مهم طراحی تمرکز دارد.
این متن آسان برای خواندن به طور ایده آل به نیازهای دانشجویان مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد پاسخ می دهد. شروع دوره “مقدمه ای بر علم داده”. این نشان می دهد که چگونه این رشته در تقاطع آمار، علوم کامپیوتر و یادگیری ماشینی قرار دارد، با وزن و ویژگی خاص خود. تمرین‌کنندگان در این زمینه‌ها و زمینه‌های مرتبط، این کتاب را برای خودآموزی نیز مناسب می‌دانند.
ابزارهای یادگیری اضافی:
- شامل «داستان‌های جنگ» است که دیدگاه‌هایی درباره نحوه کاربرد علم داده در دنیای واقعی ارائه می‌دهد
- شامل «مشکلات تکالیف» است که طیف وسیعی را ارائه می‌کند. تمرین‌ها و پروژه‌ها برای خودآموزی
- مجموعه کاملی از اسلایدهای سخنرانی و سخنرانی‌های ویدئویی آنلاین را در www.data-manual.com ارائه می‌دهد
- «Take» را ارائه می‌کند -درس‌های خانگی، با تأکید بر مفاهیم تصویر بزرگ برای یادگیری از هر فصل
- «چالش‌های Kaggle» هیجان‌انگیز را از پلتفرم آنلاین Kaggle توصیه می‌کند
- موارد برجسته «نادرست» شروع می‌کند، و دلایل ظریف شکست برخی رویکردها را آشکار می‌کند
- نمونه‌هایی ارائه می‌دهد که از نمایش تلویزیونی علم داده «The Quant Shop» (www.quant-shop.com)
</li
This engaging and clearly written textbook/reference provides a must-have introduction to the rapidly emerging interdisciplinary field of data science. It focuses on the principles fundamental to becoming a good data scientist and the key skills needed to build systems for collecting, analyzing, and interpreting data.
The Data Science Design Manual is a source of practical insights that highlights what really matters in analyzing data, and provides an intuitive understanding of how these core concepts can be used. The book does not emphasize any particular programming language or suite of data-analysis tools, focusing instead on high-level discussion of important design principles.
This easy-to-read text ideally serves the needs of undergraduate and early graduate students embarking on an “Introduction to Data Science” course. It reveals how this discipline sits at the intersection of statistics, computer science, and machine learning, with a distinct heft and character of its own. Practitioners in these and related fields will find this book perfect for self-study as well.
Additional learning tools:
- Contains “War Stories,” offering perspectives on how data science applies in the real world
- Includes “Homework Problems,” providing a wide range of exercises and projects for self-study
- Provides a complete set of lecture slides and online video lectures at www.data-manual.com
- Provides “Take-Home Lessons,” emphasizing the big-picture concepts to learn from each chapter
- Recommends exciting “Kaggle Challenges” from the online platform Kaggle
- Highlights “False Starts,” revealing the subtle reasons why certain approaches fail
- Offers examples taken from the data science television show “The Quant Shop” (www.quant-shop.com)
دانلود کتاب «کتابچه راهنمای طراحی علم داده»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.